Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
Стажер ML (временные ряды и прогнозирование в ритейле): разработка ML-решений и ETL-процессов для обработки больших данных с акцентом на Python, SQL, PySpark и оптимизацию Spark-запросов. Focus on обучение и применение моделей на больших данных, feature engineering и построение прагматичных решений для высоконагруженных проектов.
Локация: Можно удаленно
Компания
ИТ-компания, разрабатывающая решения для разных отраслей и реализующая сотни проектов.
Что делать
- Разрабатывать ML-решения для прогнозирования в ритейле и работы с временными рядами.
- Создавать ETL-процессы для чтения, трансформации, агрегации и записи больших данных.
- Оптимизировать Spark-запросы с использованием партиционирования, кэширования и broadcast-переменных.
- Обрабатывать и анализировать данные, выполнять feature engineering.
- Применять основные ML-фреймворки и работать над высоконагруженными проектами.
Требования
- Опыт в Data Science или Machine Learning от 2 лет.
- Глубокое знание Python, SQL и PySpark.
- Опыт разработки ETL-процессов для больших данных.
- Знание Scikit-learn и TensorFlow или PyTorch.
- Прагматичный подход к выбору реализуемых моделей и решений.
Хорошо, если есть
- Опыт продакшн-разработки.
- Умение запускать ML-модели в PySpark и использовать Spark MLlib для распределенного обучения.
- Опыт работы с PySpark Pandas UDFs.
- Понимание бизнес-процессов за пределами исследовательской работы в Jupyter Notebook.
Культура и преимущества
- Полный рабочий день с гибким графиком.
- Выстроенные процессы удаленной работы и офисы с зонами коворкинга.
- Наставничество, корпоративная сертификация и участие в конференциях.
- Изучение английского языка, митапы, хакатоны и обмен опытом.
- Возможность развиваться в направлениях тимлидинга, архитектуры и full-stack разработки.
- Доступ к корпоративной базе знаний, профессиональным сообществам и клубам по интересам.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →