Data Engineer (ML)

TL;DR

Data Engineer (ML): Разработка и масштабирование пайплайнов для сбора, валидации и подготовки данных для обучения моделей компьютерного зрения с акцентом на работу с изображениями, облаками точек и 3D-реконструкцией. Фокус на проектировании структуры датасетов, создании инструментов автоматической разметки и обеспечении качества данных для высоконагруженных геосервисов.

Локация: Москва (гибрид, офис или удалённо из РФ).

Компания

Объединённая технологическая компания Wildberries и Russ, специализирующаяся на e-commerce и наружной рекламе, активно развивающая геосервисы и ML-решения.

Что делать

• Разрабатывать решения для сбора, валидации и предобработки данных для обучения моделей.
• Проектировать структуру датасетов для задач детекции, сегментации и 3D-реконструкции.
• Масштабировать решения для обработки больших объёмов данных.
• Подготавливать данные (изображения, траектории, облака точек, 3D модели) для обучения.
• Разрабатывать инструменты автоматической и полуавтоматической разметки.
• Создавать и версионировать датасеты, разрабатывать инструкции для команд разметки.

Требования

• Уверенное знание Python, pandas, numpy.
• Понимание принципов построения качественных датасетов и методов аугментации данных.
• Опыт работы с большими объёмами изображений и облаками точек.
• Базовое понимание метрик качества ML-моделей.
• Опыт работы от 3 лет.

Культура и преимущества

• Аккредитованная IT-компания с полным социальным пакетом.
• Корпоративный пакет ДМС со стоматологией и консультации психолога.
• Бесплатное питание в офисе и современная корпоративная техника.
• Развитая корпоративная культура: языковые клубы, спортивные сообщества и корпоративный университет.
• Гибкий подход к работе и программы поддержки семей сотрудников.