Назад
1 день назад

Старший ML-разработчик (LLM)

Формат работы
hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Старший ML-разработчик (LLM): разработка ИИ-продуктов для врачей на базе LLM, RAG, ASR и моделей для медицинских данных с акцентом на качество, надёжность и безопасность. Фокус на проектировании RAG-пайплайнов и агентных сценариев, оценке качества, оптимизации продакшн-решений и техническом ведении ML-проекта от постановки задачи до развития.

Локация: Москва, гибридный формат

Компания

Yandex развивает ИИ-продукты для врачей, работающие с медицинскими документами, базами знаний, данными приёма и структурированными результатами.

Что делать

  • Вести ML-проект под ключ: формулировать требования, проектировать решения, планировать эксперименты и отвечать за запуск и развитие в продакшне.
  • Разрабатывать RAG-пайплайны, системы поиска и ранжирования, агентные сценарии и интеграции с внешними инструментами.
  • Создавать системы распознавания и обработки речи, диалогов и медицинских документов.
  • Разрабатывать промпты и механизмы контроля качества генерации.
  • Проектировать оценку качества: работать с датасетами и разметкой, определять метрики, проводить эксперименты и анализировать ошибки.
  • Оптимизировать скорость и стоимость моделей, повышать стабильность ML-пайплайнов и организовывать мониторинг.

Требования

  • От 3 лет опыта.
  • Опыт самостоятельного запуска ML-продуктов или крупных ML-компонентов в продакшн.
  • Опыт работы с LLM, NLP, RAG- или ASR-системами.
  • Уверенное программирование на Python и понимание полного цикла разработки ML-систем.
  • Умение проектировать оценку качества, принимать решения на основе данных и декомпозировать неопределённые задачи.
  • Навыки взаимодействия с продуктовыми, backend-, инфраструктурными и ML-командами.

Хорошо, если есть

  • Опыт разработки LLM-агентов или сложных RAG-пайплайнов.
  • Опыт работы с голосовыми и диалоговыми системами.
  • Опыт работы с медицинскими данными или другими чувствительными доменами.
  • Опыт дообучения LLM.
  • Знание Go.

Культура и преимущества

  • Техническое лидерство с сохранением практической разработки: написание кода, проведение экспериментов и работа с моделями и данными.
  • Работа над продуктами, используемыми в реальных медицинских сценариях.
  • Взаимодействие с продуктовыми, backend-, инфраструктурными и смежными ML-командами.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →