1 час назад
Сеньор ML/DS Инженер (NLP/LLM)
300 000₽
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
Сеньор ML/DS Инженер (NLP/LLM): Разработка поисковой системы для розничного направления с миллионами SKU, классификацией текста, извлечением именованных сущностей и RAG-пайплайнами с акцентом на векторный поиск и локальный инференс LLM. Focus on обучении и оценке моделей, оптимизации data pipelines и feature engineering, а также интеграции ML-решений в инфраструктуру с пиковыми нагрузками свыше 100 RPS.
Локация: удалённая работа; Москва, Россия
Зарплата: от 300 000 ₽ на руки в месяц; квартальная премия — 30% от месячного оклада по результатам оценки.
Компания
ROSSKO — российская компания, основанная в 1997 году, занимающаяся производством и дистрибуцией автозапчастей в России, Казахстане и Эмиратах.
Что делать
- Разрабатывать и обучать модели машинного обучения для классификации текста и извлечения именованных сущностей (NER).
- Проектировать и внедрять RAG-пайплайны с векторными базами данных для работы с корпоративными знаниями и неструктурированными данными.
- Развёртывать, адаптировать и сравнивать большие языковые модели в локальном контуре (on-premise), оценивая их качество, производительность и ресурсоёмкость.
- Формировать и оптимизировать пайплайны предобработки данных и feature engineering.
- Интегрировать ML- и LLM-решения с существующей ИТ-инфраструктурой совместно с командами Python/.NET-разработки.
- Оценивать качество моделей и строить метрики для контроля эффективности в продуктивной среде.
Требования
- Коммерческий опыт в Data Science / ML от 2–3 лет.
- Уверенное владение Python, pandas, scikit-learn, XGBoost или LightGBM и PyTorch.
- Знание NLP, включая классификацию, NER, Hugging Face Transformers и FastText.
- Опыт работы с Qdrant и понимание Milvus, Weaviate, pgvector, эмбеддингов и векторного поиска.
- Опыт развёртывания и инференса LLM в локальном контуре, включая сравнение моделей, квантование и оптимизацию с vLLM, Ollama, TGI или llama.cpp.
- Опыт работы с Git и Docker.
Хорошо, если есть
- Опыт работы с Elasticsearch.
- Знание MLOps-инструментов MLflow, DVC и Airflow.
- Опыт дообучения открытых LLM с использованием LoRA или QLoRA.
Культура и преимущества
- Удалённый режим работы и гибкий график.
- Полный онбординг в течение трёх месяцев и работа по Kanban.
- Официальное трудоустройство с первого дня, белый оклад и аккредитация ИТ-направления.
- ДМС через полгода, техника для работы и скидки на продукцию компании.
- Оплата профессионального обучения, доверительная рабочая атмосфера и отсутствие лишней бюрократии при выводе разработок в продакшн.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →