Назад
4 часа назад

ML Engineer (GenAI)

350 000
Формат работы
remote (только Russia)
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Английский
b2
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
ML Engineer (GenAI): Проектирование ML-пайплайнов для преобразования входных данных в структуру презентаций и генерации контента с акцентом на LLM, мультимодальные модели и оценку качества. Фокус на разработке прототипов совместно с backend-командой, проектировании API и применении RAG, агентов, PEFT и tool calling.

Локация: Москва, удалённая работа

Зарплата: до 350 000 RUB в месяц до вычета налогов

Компания

Гринатом развивает сервисы на основе машинного обучения и генеративного ИИ.

Что делать

  • Проектировать архитектуру преобразования входных данных в структуру презентаций: секции, слайды, текст и визуальные элементы.
  • Настраивать и тестировать LLM и мультимодальные модели для генерации контента.
  • Разрабатывать прототипы сервиса совместно с backend-командой и участвовать в проектировании API.
  • Формировать метрики и критерии качества генерации, включая читаемость, полноту и соответствие техническому заданию.
  • Документировать подходы, ограничения и лучшие практики работы с сервисом.

Требования

  • От 3 лет опыта в Data Science или Machine Learning и обязательный опыт работы с генеративными моделями.
  • Уверенное владение Python, PyTorch, pandas, scikit-learn и NumPy.
  • Глубокое понимание LLM: промпт-инжиниринг, RAG, агенты, PEFT, KV-кеш, MCP и tool calling.
  • Понимание построения ML-сервисов, включая Docker, REST API и on-premise-окружения.
  • Умение переводить эксперименты в рабочие прототипы и взаимодействовать с разработчиками и аналитиками.
  • Свободное чтение технической документации на английском языке.

Хорошо, если есть

  • Опыт создания решений text-to-slide и работы с python-pptx или аналогами.
  • Знание инструментов инференса vLLM, Triton Inference Server или llama.cpp.
  • Опыт работы с Visual LLM, Text2SQL и UX-оценкой сгенерированного контента.
  • Уверенная работа с S3, SQL/NoSQL, Kafka и RabbitMQ.

Культура и преимущества

  • Удалённый формат работы.
  • Полная занятость.
  • Совместная работа с backend-разработчиками и аналитиками.
  • Возможность заниматься R&D и создавать прототипы генеративных сервисов.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →