ML Engineer (ASR, GigaChat Data)

Локация: Москва; доступен гибридный формат или работа в офисе

Компания

Сбер развивает команду GigaChat Data, которая готовит данные для обучения базовых моделей GigaChat в направлениях Text, Vision и Audio.

Что делать

• Готовить данные для обучения и тестирования ML-моделей.
• Разрабатывать и поддерживать data pipeline.
• Анализировать качество моделей по данным и метрикам.
• Находить точки роста и проблемные сценарии.
• Работать с продовыми и beta-логами устройств.

Требования

• Уверенное знание Python, включая алгоритмы, структуры данных и async.
• Опыт работы с данными в ML-задачах и понимание метрик качества моделей.
• Базовые знания статистики.
• Опыт в speech-задачах: ASR, VAD, diarization или keyword spotting.
• Опыт построения data pipeline, работы с разметкой и краудсорсингом.

Культура и преимущества

• Крупное DS&AI-сообщество — более 600 специалистов по данным.
• Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций.
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета, корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Льготная ипотека, подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров.

Процесс найма

• Первый этап отбора — около 10 минут общения с AI-рекрутером в Telegram.