ML Engineer (ASR)

TL;DR

ML Engineer (ASR): Подготовка данных для обучения базовых моделей GigaChat во всех модальностях с акцентом на ML на устройствах, включая локальное ASR, keyword spotting и VAD. Фокус на построении эффективных data pipeline’ов, анализе качества моделей через метрики и работе с продовыми логами устройств.

Локация: Москва (гибрид или офис)

Компания

Крупнейший банк в России, развивающий экосистему AI и мультимодальную модель GigaChat.

Что делать

• Подготавливать данные для обучения и тестирования моделей в различных модальностях (Text, Vision, Audio).
• Разрабатывать и поддерживать масштабируемые data pipeline’ы.
• Анализировать качество моделей, используя данные и специализированные метрики.
• Выявлять точки роста и проблемные сценарии в работе моделей.
• Работать с production и beta-логами пользовательских устройств.

Требования

• Уверенное владение Python (алгоритмы, структуры данных, async).
• Опыт работы с данными в задачах машинного обучения.
• Специализация в speech-задачах: ASR, VAD, diarization, keyword spotting.
• Опыт построения data pipeline’ов и работы с краудсорсингом/разметкой.
• Знание базовой статистики и понимание метрик качества ML-моделей.

Культура и преимущества

• Доступ к крупнейшему DS&AI community (более 600 специалистов).
• Возможность быть соавтором НИРов и публиковаться на международных конференциях.
• Гибкий выбор формата работы: гибридный график или офис.
• Расширенный ДМС, годовая премия и льготная ипотека до 7%.
• Доступ к 400+ образовательным программам СберУниверситета.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха в офисе.