Назад
обновлено 4 дня назад

Data Scientist (Разработка AI-решений)

250 000 - 400 000₽
Формат работы
remote (только Russia)/hybrid
Тип работы
fulltime
Страна
Russia
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Data Scientist (Разработка AI-решений) (AI/NLP): Разработка и внедрение ML-моделей, AI-агентов и мультиагентных пайплайнов для стратегических процессов банка с акцентом на NLP, LLM, семантический поиск и доменную адаптацию. Focus on обучение и адаптацию языковых моделей, построение RAG-решений, автоматический мониторинг, A/B-тестирование и создание SotA-сервисов от MVP до ПРОМ.

Локация: Москва, м. Кутузовская, Россия. Доступны гибридный, удалённый и офисный форматы работы.

Зарплата: 250 000–400 000 ₽ в месяц на руки

Компания

Сбер развивает AI-решения, AI-агентов и цифровые сервисы для повышения эффективности стратегических процессов банка.

Что делать

  • Разрабатывать и внедрять ML-модели и AI-агентов от MVP до промышленной эксплуатации по CRISP-DM.
  • Решать задачи NLP: классификация, суммаризация, извлечение сущностей, семантический поиск, кластеризация и тематическое моделирование.
  • Создавать мультиагентные пайплайны на базе LangChain и GigaChain.
  • Адаптировать и обучать языковые модели Сбера с использованием In-Context Learning, Prompt Tuning, RAG и PEFT.
  • Разрабатывать решения для индексации и ранжирования документов, проводить валидацию, автомониторинг и A/B-тестирование моделей.
  • Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, переводить бизнес-задачи в ML-постановки и определять ML System Design решения.

Требования

  • Техническое образование в области компьютерных наук, прикладной математики или статистики.
  • Опыт разработки NLP-моделей и понимание жизненного цикла моделей по CRISP-DM.
  • Умение интерпретировать результаты и переводить бизнес-постановку в ML-постановку.
  • Свободное владение Python и библиотеками pandas, NumPy, matplotlib, seaborn.
  • Знание FastAPI, Flask, архитектур RNN, LSTM и трансформеров BERT, BART, T5.
  • Знание фреймворков для работы с LLM: LangChain, GigaChain, LangServe, GigaServe, LlamaIndex.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с внутренними и внешними данными для адаптации языковых моделей.
  • Опыт создания решений для графового анализа целей организации и документных пайплайнов.

Культура и преимущества

  • Возможность использовать AI-технологии и платформы Сбера.
  • Участие в международных проектах и конференциях по AI и ML.
  • ДМС с первого дня, страхование для близких и корпоративная пенсионная программа.
  • Льготные условия ипотеки и кредитования, подписка СберПрайм+ и скидки у партнёров.
  • Обучение за счёт компании, доступ к библиотеке, корпоративному университету, тренингам и митапам.
  • Доступ к DS&AI community банка с обменом опытом, лекциями и мастер-классами.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →