RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
Мало
250к-400к ₽/мес
290к ₽360к ₽медиана420к ₽
По похожим ролям (50) ~ 360к ₽/мес
На международном рынке: $168к/год ($125к - $200к)
92
Крутая вакансия
развернуть
Мощная возможность поработать с передовыми LLM-агентами и RAG в огромной экосистеме с крутым профессиональным комьюнити и достойной оплатой.
Кликните для подробной информации
Приоритет по вузамПередовой стекТрендовый доменОгромное комьюнитиХорошая зарплата
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Data Scientist (Разработка AI-решений) (AI/NLP): Разработка и внедрение ML-моделей, AI-агентов и мультиагентных пайплайнов для стратегических процессов банка с акцентом на NLP, LLM, семантический поиск и доменную адаптацию. Focus on обучение и адаптацию языковых моделей, построение RAG-решений, автоматический мониторинг, A/B-тестирование и создание SotA-сервисов от MVP до ПРОМ.
Локация: Москва, м. Кутузовская, Россия. Доступны гибридный, удалённый и офисный форматы работы.
Зарплата: 250 000–400 000 ₽ в месяц на руки
Компания
Сбер развивает AI-решения, AI-агентов и цифровые сервисы для повышения эффективности стратегических процессов банка.
Что делать
Разрабатывать и внедрять ML-модели и AI-агентов от MVP до промышленной эксплуатации по CRISP-DM.
Решать задачи NLP: классификация, суммаризация, извлечение сущностей, семантический поиск, кластеризация и тематическое моделирование.
Создавать мультиагентные пайплайны на базе LangChain и GigaChain.
Адаптировать и обучать языковые модели Сбера с использованием In-Context Learning, Prompt Tuning, RAG и PEFT.
Разрабатывать решения для индексации и ранжирования документов, проводить валидацию, автомониторинг и A/B-тестирование моделей.
Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, переводить бизнес-задачи в ML-постановки и определять ML System Design решения.
Требования
Техническое образование в области компьютерных наук, прикладной математики или статистики.
Опыт разработки NLP-моделей и понимание жизненного цикла моделей по CRISP-DM.
Умение интерпретировать результаты и переводить бизнес-постановку в ML-постановку.
Свободное владение Python и библиотеками pandas, NumPy, matplotlib, seaborn.
Знание фреймворков для работы с LLM: LangChain, GigaChain, LangServe, GigaServe, LlamaIndex.
Хорошо, если есть
Опыт работы с внутренними и внешними данными для адаптации языковых моделей.
Опыт создания решений для графового анализа целей организации и документных пайплайнов.
Культура и преимущества
Возможность использовать AI-технологии и платформы Сбера.
Участие в международных проектах и конференциях по AI и ML.
ДМС с первого дня, страхование для близких и корпоративная пенсионная программа.
Льготные условия ипотеки и кредитования, подписка СберПрайм+ и скидки у партнёров.
Обучение за счёт компании, доступ к библиотеке, корпоративному университету, тренингам и митапам.
Доступ к DS&AI community банка с обменом опытом, лекциями и мастер-классами.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →