Назад
Company hidden
3 дня назад

Data Engineer (Python/SQL)

Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Ukraine/Poland
Вакансия из списка Hirify.GlobalВакансия из Hirify Global, списка международных tech-компаний
Для мэтча и отклика нужен Plus

Мэтч & Сопровод

Для мэтча с этой вакансией нужен Plus

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Data Engineer (Python/SQL): Побудова та масштабування надійних ETL/ELT-процесів і хмарних сховищ даних для обробки активності користувачів з акцентом на data warehousing, якість даних та production-навантаження. Focus on проєктуванні аналітичної архітектури, оптимізації складних SQL-запитів, data lineage та observability.

Локація: робота в офісі в Києві, Львові або Варшаві

Компанія

Венчур-білдер, який разом із фаундерами створює consumer-бізнеси та tech-продукти для глобальних ринків, зокрема в EdTech, Mental Health, Petcare і FashionTech.

Що робити

  • Будувати та масштабувати надійні ETL/ELT-процеси для збору й обробки даних про активність користувачів.
  • Проєктувати хмарні сховища даних та аналітичні архітектури на базі BigQuery, Airflow і Dataform.
  • Забезпечувати доступність, точність і безпеку обробки даних на рівні платформи.
  • Впроваджувати data lineage та observability для контролю якості даних.
  • Співпрацювати з командами аналітики, бекенду та інфраструктури, перетворюючи сирі дані на продуктові метрики й actionable insights.
  • Формувати технічний порядок денний, відстоювати рішення та відповідати за результат напряму.

Т requirements

  • 5+ років комерційного досвіду як Data Engineer у production-середовищах із реальним навантаженням.
  • Глибоке володіння Python та SQL, включно з побудовою production-ready рішень і оптимізацією складних запитів.
  • Практичний досвід ETL/ELT-оркестрації з Airflow, Dataform або аналогічними інструментами.
  • Досвід роботи з однією або кількома хмарними платформами: GCP, AWS чи Azure.
  • Розуміння data warehousing, dimensional modeling, партиціонування, кластеризації та контролю витрат.
  • Готовність брати відповідальність за результат, ділитися знаннями та проводити цінні code review.

Добре, якщо є

  • Досвід на позиції Data Analyst і розуміння потреб споживачів даних.
  • Досвід роботи Python Engineer поза data-контекстом.
  • Досвід із подібними задачами та інструментами, навіть якщо стек відрізняється.

Культура і переваги

  • Доступ до експертизи кофаундерів і сильних спеціалістів через внутрішній нетворк та обмін досвідом.
  • Власні освітні програми, інтенсиви з AI та професійні клуби з розробки й product management.
  • Офісна інфраструктура зі спортзалом, скеледромом, зеленими зонами та бібліотеками.
  • Сніданки, обіди, спортивні тренування в Києві або часткова компенсація занять у Варшаві.
  • Медичне страхування, оплачувані відрядження за потреби та корпоративні знижки.
  • Можливість долучатися до соціальних проєктів через благодійний фонд.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →