3 дня назад
Data Engineer (Python/SQL)
Мэтч & Сопровод
Для мэтча с этой вакансией нужен Plus
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
Data Engineer (Python/SQL): Побудова та масштабування надійних ETL/ELT-процесів і хмарних сховищ даних для обробки активності користувачів з акцентом на data warehousing, якість даних та production-навантаження. Focus on проєктуванні аналітичної архітектури, оптимізації складних SQL-запитів, data lineage та observability.
Локація: робота в офісі в Києві, Львові або Варшаві
Компанія
Венчур-білдер, який разом із фаундерами створює consumer-бізнеси та tech-продукти для глобальних ринків, зокрема в EdTech, Mental Health, Petcare і FashionTech.
Що робити
- Будувати та масштабувати надійні ETL/ELT-процеси для збору й обробки даних про активність користувачів.
- Проєктувати хмарні сховища даних та аналітичні архітектури на базі BigQuery, Airflow і Dataform.
- Забезпечувати доступність, точність і безпеку обробки даних на рівні платформи.
- Впроваджувати data lineage та observability для контролю якості даних.
- Співпрацювати з командами аналітики, бекенду та інфраструктури, перетворюючи сирі дані на продуктові метрики й actionable insights.
- Формувати технічний порядок денний, відстоювати рішення та відповідати за результат напряму.
Т requirements
- 5+ років комерційного досвіду як Data Engineer у production-середовищах із реальним навантаженням.
- Глибоке володіння Python та SQL, включно з побудовою production-ready рішень і оптимізацією складних запитів.
- Практичний досвід ETL/ELT-оркестрації з Airflow, Dataform або аналогічними інструментами.
- Досвід роботи з однією або кількома хмарними платформами: GCP, AWS чи Azure.
- Розуміння data warehousing, dimensional modeling, партиціонування, кластеризації та контролю витрат.
- Готовність брати відповідальність за результат, ділитися знаннями та проводити цінні code review.
Добре, якщо є
- Досвід на позиції Data Analyst і розуміння потреб споживачів даних.
- Досвід роботи Python Engineer поза data-контекстом.
- Досвід із подібними задачами та інструментами, навіть якщо стек відрізняється.
Культура і переваги
- Доступ до експертизи кофаундерів і сильних спеціалістів через внутрішній нетворк та обмін досвідом.
- Власні освітні програми, інтенсиви з AI та професійні клуби з розробки й product management.
- Офісна інфраструктура зі спортзалом, скеледромом, зеленими зонами та бібліотеками.
- Сніданки, обіди, спортивні тренування в Києві або часткова компенсація занять у Варшаві.
- Медичне страхування, оплачувані відрядження за потреби та корпоративні знижки.
- Можливість долучатися до соціальних проєктів через благодійний фонд.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →