Назад
2 дня назад

Senior ML Engineer (LLM)

337 500
Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia
Релокация
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Senior ML Engineer (LLM): Разработка и внедрение ML-решений для прикладных бизнес-задач с акцентом на Transformer/LLM, NLP, Computer Vision и вывод моделей в production. Focus on дообучении моделей с помощью Fine-tuning и LoRA/PEFT, построении RAG-систем, создании ML-сервисов через REST API/FastAPI и оптимизации инференса.

Локация: работа на месте работодателя в Елабужском районе, особой экономической зоне «Алабуга»; требуется релокация в Республику Татарстан, г. Елабуга

Зарплата: от 337 500 ₽ в месяц до вычета налогов.

Компания

Крупная стабильная компания в структуре особой экономической зоны «Алабуга», ориентированная на промышленные и проектные задачи.

Что делать

  • Разрабатывать и внедрять ML-решения: от постановки задач и подготовки данных до вывода моделей в production.
  • Дообучать Transformer- и LLM-модели, применять Fine-tuning, LoRA/PEFT, Embeddings и создавать RAG-системы.
  • Решать задачи NLP и Computer Vision, включая классификацию, извлечение информации, семантический поиск и анализ изображений.
  • Применять алгоритмы классификации, регрессии и градиентного бустинга с CatBoost, LightGBM и XGBoost.
  • Проектировать ML-сервисы и интегрировать модели в информационные системы через REST API и FastAPI.
  • Оптимизировать production-инференс с помощью ONNX, Quantization и других подходов.

Требования

  • От 3 до 6 лет опыта в разработке ML-решений.
  • Python 3.12+ как основной язык разработки production-grade решений.
  • Глубокое понимание Transformer-архитектур, современных LLM, NLP, Fine-tuning, LoRA/PEFT, RAG и Embeddings.
  • Практический опыт с Computer Vision, классическим ML и градиентным бустингом.
  • Опыт с Hugging Face Transformers, Sentence Transformers, scikit-learn, pandas и NumPy.
  • Опыт работы с SQL, базами данных и векторными БД, включая Qdrant, а также оптимизации инференса.

Культура и преимущества

  • Сменный рабочий день 5/2.
  • Транспорт до места работы из Елабуги, Набережных Челнов и Нижнекамска.
  • Платное жильё для иногородних при релокации.
  • Реализация нестандартных задач в амбициозной проектно-ориентированной команде.
  • Возможности профессионального и карьерного роста, включая карьерное продвижение в первый год при наличии необходимых компетенций.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →