Senior Data Scientist (AI)

TL;DR

Senior Data Scientist (AI/NLP): Разработка AI-агентов и ML-моделей для оптимизации стратегических процессов банка с акцентом на LLM, мультиагентные подходы и NLP. Фокус на создании SotA-решений для обработки документов, семантического поиска и адаптации языковых моделей под домен банка.

Локация: Москва (Офис)

Зарплата: 400 000 — 550 000 ₽ на руки

Компания

Крупнейшая экосистема в России, разрабатывающая передовые AI-решения для банковского сектора и внешнего рынка.

Что делать

• Разрабатывать и внедрять ML-модели и AI-агентов от этапа MVP до промышленной эксплуатации.
• Решать комплексные задачи NLP: классификацию, суммаризацию, NER, семантический поиск и кластеризацию.
• Создавать мультиагентные пайплайны на базе LangChain и GigaChain.
• Адаптировать и обучать LLM Сбера с использованием RAG, PEFT и Prompt Tuning.
• Взаимодействовать с бизнес-заказчиками для выявления требований и самостоятельной постановки задач.
• Проводить A/B тестирование, валидацию и настраивать автомониторинг моделей.

Требования

• Высшее техническое образование (приоритет: ВШЭ, МФТИ, МГУ, МИФИ).
• Обязательный опыт разработки NLP-моделей.
• Высокий уровень владения Python (pandas, NumPy, matplotlib) и SQL.
• Знание фреймворков машинного обучения: PyTorch, transformers, CatBoost, XGBoost, TensorFlow.
• Опыт работы с NLP-библиотеками: spaCy, NLTK, Gensim, pymorphy2.
• Навыки работы с Docker и OpenShift.

Хорошо, если есть

• Опыт разработки рекомендательных систем.

Культура и преимущества

• Льготная ипотека (на 7% выгоднее для сотрудников) и выгодное кредитование.
• ДМС с первого дня работы и льготное страхование для членов семьи.
• Бесплатная подписка СберПрайм+ и корпоративная пенсионная программа.
• Развитие через Корпоративный университет Сбера, онлайн-курсы и неограниченный доступ к библиотеке.
• Доступ к крупнейшему DS&AI комьюнити (более 600 специалистов), внутренним митапам и мастер-классам.