Senior Data Scientist (Разработка AI-решений)

Локация: Москва, офис

Зарплата: 400 000–550 000 ₽ в месяц на руки

Компания

Сбер развивает AI-агентов и ML-решения для стратегических процессов и повышения внутренней эффективности банка.

Что делать

• Разрабатывать и внедрять ML-модели и AI-агентов от MVP до промышленной эксплуатации по CRISP-DM.
• Решать NLP-задачи: классификация, суммаризация, извлечение сущностей, тематическое моделирование, кластеризация и семантический поиск.
• Создавать мультиагентные пайплайны на базе LangChain и GigaChain.
• Адаптировать и обучать языковые модели Сбера с использованием In-Context Learning, Prompt Tuning, RAG и PEFT.
• Разрабатывать пайплайны индексации и ранжирования документов, а также анализировать графы целей организации.
• Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, определять ML System Design и участвовать в валидации, мониторинге и A/B-тестировании моделей.

Требования

• Высшее техническое образование в области компьютерных наук, прикладной математики или статистики.
• Обязателен опыт разработки NLP-моделей; опыт с рекомендательными системами будет преимуществом.
• Понимание жизненного цикла моделей по CRISP-DM и умение переводить бизнес-задачи в ML-постановки.
• Высокий уровень владения Python и SQL, библиотеками pandas, NumPy, matplotlib и seaborn.
• Знание scikit-learn, PyTorch, XGBoost, CatBoost, TensorFlow, transformers, NLP-библиотек и архитектур RNN, LSTM и Transformer.
• Опыт с LangChain/GigaChain, LangServe/GigaServe, LlamaIndex, FastAPI или Flask, Docker и OpenShift.

Культура и преимущества

• Льготная ипотека и кредитование для сотрудников.
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.
• Корпоративная пенсионная программа и бесплатная подписка СберПрайм+.
• Обучение за счет компании: онлайн-курсы, корпоративный университет, тренинги и митапы.
• DS&AI community из более чем 600 специалистов с регулярным обменом знаниями, лекциями и мастер-классами.