Назад
7 часов назад

AI/ML Developer/Инженер по машинному обучению (ИИ-Инженер)

170 000
Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
AI/ML Developer/Инженер по машинному обучению (ИИ-Инженер) (AI/ML, LLM): Разработка и вывод в продакшен мультиагентных систем, RAG-пайплайнов и сквозных ML-пайплайнов для автоматизации бизнес-процессов с акцентом на инженерную интеграцию, аналитику данных и качество моделей. Focus on fine-tuning языковых моделей, построении production-микросервисов, MLOps, A/B-тестировании и мониторинге деградации решений.

Локация: офис в Москве, работа на месте работодателя

Зарплата: от 170 000 RUB на руки в месяц

Компания

Разработка собственных AI-продуктов для внутренних процессов и клиентов с фокусом на измеримую пользу.

Что делать

  • Разрабатывать и выводить в продакшен мультиагентные системы и RAG-пайплайны для автоматизации бизнес-процессов.
  • Проектировать сквозные ETL/ELT-пайплайны: от сбора данных и Feature Engineering до валидации моделей.
  • Проводить аналитику данных, формулировать и проверять гипотезы, проектировать и анализировать A/B-тесты.
  • Оборачивать ML-модели в микросервисы на FastAPI и Docker, настраивать логирование, метрики и мониторинг производительности.
  • Участвовать в создании AI-продуктов с нуля, выборе технологического стека, архитектурных решениях и формировании технических стандартов.

Требования

  • От 1 года до 3 лет опыта в машинном обучении и разработке AI-решений.
  • Уверенное владение Python, Pandas, NumPy, SQL и классическим ML-стеком: Scikit-Learn, XGBoost, CatBoost.
  • Опыт с PyTorch, Transformers, HuggingFace, LLM, RAG-пайплайнами и AI-агентами на LangChain или LangGraph.
  • Опыт fine-tuning открытых языковых моделей с LoRA/QLoRA и DPO, а также работы с vLLM или Unsloth.
  • Опыт вывода моделей в production, работы с FastAPI, Docker, векторными базами, Elasticsearch, MLflow и Airflow.
  • Знание A/B-тестирования, статистического анализа, асинхронного взаимодействия, RabbitMQ или Kafka, ClickHouse и PostgreSQL.

Культура и преимущества

  • Официальное трудоустройство в штат по ТК РФ.
  • Работа в офисе в центре Москвы по графику понедельник–пятница, 10:00–19:00.
  • Небольшая сильная команда без бюрократии и с быстрым принятием решений.
  • Возможность влиять на архитектуру и технические решения и создавать AI-продукты с нуля.
  • Профессиональное обучение и участие в профильных конференциях за счёт компании.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →