Senior ML Engineer (Cybersecurity)

TL;DR

Senior ML Engineer (LLM/Cybersecurity): Разработка и дообучение LLM для задач информационной безопасности с акцентом на создание агентских систем и RAG-пайплайнов. Фокус на проектировании мультиагентных архитектур, оптимизации on-prem моделей и реализации LLMOps-процессов.

Локация: Гибрид (Москва, Санкт-Петербург) или Удалённо (только РФ)

Зарплата: 350 000 — 400 000 ₽/мес на руки

Компания

МТС — цифровая экосистема, развивающая сервисы связи, ИИ, облака и кибербезопасность через подразделение CICADA8.

Что делать

• Дообучать и адаптировать LLM под задачи ИБ с использованием SFT, LoRA/QLoRA и PEFT.
• Разворачивать, оптимизировать и сопровождать on-prem модели в закрытом контуре.
• Проектировать мультиагентные системы, организовывать их память, оркестрацию и взаимодействие.
• Строить RAG-пайплайны для внутренних продуктов, чат-ботов и генерации документов.
• Собирать и обрабатывать специализированные датасеты (пентест, фишинг, уязвимости).
• Выстраивать масштабируемые MLOps/LLMOps-процессы для стабильной работы моделей в продакшене.

Требования

• Глубокий опыт в NLP и дообучении LLM (SFT, LoRA/QLoRA, PEFT).
• Практический опыт разворачивания и оптимизации on-prem моделей.
• Опыт разработки агентских систем (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Agno).
• Навыки построения RAG-пайплайнов и MLOps/LLMOps-процессов.
• Свободное владение PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Transformers.
• Опыт работы с Elasticsearch, Kafka, ClickHouse, FastAPI, Docker.

Хорошо, если есть

• Опыт работы в RnD.

Культура и преимущества

• ДМС со стоматологией с первого месяца работы (100% покрытие).
• Скидки на фитнес, курсы английского языка и другие активности.
• Оплата внешнего обучения и участия в профессиональных конференциях.
• Дружелюбная корпоративная культура с общением на «ты» и поддержкой инициатив.