Назад

Не получаете ответ?

Вакансия опубликована 8 дн. назад - шансы на ответ снижаются.

обновлено 8 дней назад

Senior ML Engineer (Cybersecurity)

350 000 - 400 000₽
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Senior ML Engineer (LLM/кибербезопасность): Дообучение LLM и разработка агентских систем для задач информационной безопасности с акцентом на SFT, LoRA/QLoRA, RAG и on-premise-развёртывание моделей. Фокус на проектировании мультиагентных пайплайнов, построении MLOps/LLMOps, оптимизации моделей и обеспечении стабильной работы в продакшене.

Локация: не указана

Зарплата: 350 000–400 000 ₽ на руки в месяц

Компания

МТС — цифровая экосистема, развивающая сервисы в мобильной связи, больших данных, искусственном интеллекте, облачном хранении, медиа и финансах. Подразделение CICADA8 создает продукты для выявления и управления уязвимостями в кибербезопасности.

Что делать

  • Дообучать и адаптировать LLM под задачи информационной безопасности, готовить датасеты и оценивать качество моделей.
  • Разворачивать, оптимизировать и сопровождать on-premise-модели в закрытом контуре.
  • Проектировать мультиагентные системы, включая память, оркестрацию, взаимодействие агентов и сложные сценарии.
  • Строить RAG-пайплайны для чат-ботов, генерации презентаций и документов.
  • Прототипировать решения, собирать PoC и MVP, проводить эксперименты и A/B-тесты.
  • Развивать масштабируемые MLOps/LLMOps-процессы и поддерживать модели в продакшене.

Требования

  • Уверенный опыт в NLP и дообучении LLM с использованием SFT, LoRA/QLoRA и PEFT.
  • Практический опыт развёртывания и оптимизации on-premise-моделей, а также построения агентских и RAG-систем.
  • Знание LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Agno и аналогичных инструментов.
  • Владение PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost, CatBoost и Transformers.
  • Опыт работы с большими объёмами данных и инструментами Elasticsearch, Kafka и ClickHouse.
  • Коммерческий опыт с ONNX, TensorRT, FastAPI, NATS и Docker, а также анализом метрик качества моделей.

Хорошо, если есть

  • Опыт в R&D.

Культура и преимущества

  • ДМС с первого месяца с полным покрытием медицинских расходов, включая стоматологию.
  • Скидки и специальные предложения на фитнес, курсы английского и другие активности.
  • Участие во внешних конференциях и обучение за счет компании.
  • Команда специалистов, открытая культура и обмен знаниями.
  • Поддержка инициативности и профессионального развития.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →