Lead Machine Learning Engineer/Data Scientist (Lead ML/DS)

Локация: Минск, проспект Жукова, 29; работа в офисе работодателя

Компания

Team.Inno — белорусская компания полного цикла разработки программного обеспечения, бизнес-анализа, дизайна, тестирования и управления проектами. За 18+ лет реализовано более 1600 проектов, команда насчитывает 3500+ специалистов и работает в нескольких странах.

Что делать

• Участвовать в presales-процессах, discovery-сессиях и подготовке коммерческих предложений, SoW, roadmap и high-level solution design.
• Анализировать бизнес-задачи клиентов и трансформировать их в технические AI/ML-решения.
• Разрабатывать решения на базе Data Science, NLP, Computer Vision, Generative AI, LLM, RAG, AI Agents, MCP и Function Calling.
• Оценивать трудозатраты, стоимость и сроки реализации AI-проектов.
• Осуществлять техническое лидерство, менторство и координацию работы команды.
• Проектировать AI-инфраструктуру, MLOps-процессы, пайплайны обучения, деплой и мониторинг моделей.

Требования

• 3+ года коммерческого опыта в разработке AI/ML-решений.
• Уверенное владение Python и глубокое понимание алгоритмов машинного обучения, методов оценки и оптимизации моделей.
• Опыт с PyTorch, TensorFlow или Scikit-learn, облачными платформами AWS, Azure или Google Cloud, а также Big Data-инструментами Spark или Databricks.
• Понимание MLOps: MLflow, DVC, Kubeflow, Airflow, автоматизация обучения, деплой и мониторинг моделей.
• Базовые навыки DevOps: Docker, Linux, Git и CI/CD.
• Английский язык — не ниже уровня B2. Требуется степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, Data Science, математики, статистики или смежных дисциплин.

Хорошо, если есть

• Опыт в аутсорсинговых или консалтинговых компаниях, участия в RFP/RFI/RFQ и тендерных процессах.
• Опыт подготовки архитектурных схем, технической документации, презентаций и проведения технических воркшопов.
• Сертификаты AWS, Google Cloud или Microsoft в области AI/ML.
• Практический опыт использования Cursor, GitHub Copilot, Claude Code, Windsurf, LangSmith, LangFuse или Vercel AI SDK.
• Опыт применения SOTA-моделей в коммерческих проектах и понимание трендов Generative AI.

Культура и преимущества

• Разноплановые проекты в сферах FinTech, Medicine, Entertainment, eCommerce, Gaming и Artificial Intelligence.
• Широкий стек технологий, возможность переходить между направлениями и проектами.
• Индивидуальные карты роста и регулярный пересмотр условий, роли на проекте и уровня заработной платы.
• Подготовка к собеседованиям с зарубежными заказчиками на английском языке.
• Подробный онбординг, комфортные рабочие места, кухни, игровые комнаты, коворкинги и лаунж-зоны.
• Добровольное медицинское страхование и скидки у компаний-партнеров.