Middle/senior ML engineer в рекомендации Маркета (Machine Learning)

Локация: гибридный формат работы.

Компания

Яндекс Маркет помогает пользователям выбирать товары и совершать покупки, создавая алгоритмы и инфраструктуру персонализированных рекомендаций.

Что делать

• Развивать ML-инфраструктуру для обработки десятков миллионов товаров и пользователей и петабайт данных.
• Настраивать поставку данных и повышать производительность систем.
• Внедрять в продакшн нейросетевые модели на основе эмбеддингов с использованием ONNX, HNSW, KServe и Triton.
• Развивать алгоритмы подбора и ранжирования товаров — от эвристик и CatBoost до нейросетевых моделей.
• Развивать технологическую базу и внедрять новые продукты совместно с другими командами Яндекса.

Требования

• Опыт работы в аналогичной должности от года; в условиях вакансии также указан опыт от трёх лет.
• Хорошее знание C++, Java или C# и готовность перейти на C++ как основной production-язык.
• Знание базовых алгоритмов и структур данных.
• Опыт создания отказоустойчивых систем.

Хорошо, если есть

• Опыт создания систем с использованием машинного обучения.
• Понимание метрик ранжирования и специфики рекомендательных систем.
• Знание Python и SQL для работы с большими данными.
• Базовые знания Unix/Linux, Git и контейнеризации.
• Опыт работы со Spark или YT, распределённого обучения крупных DL-моделей, профилирования и оптимизации использования GPU.

Культура и преимущества

• Гибридный формат работы.
• Работа с большими объёмами данных и высоконагруженными ML-системами.
• Совместное развитие технологического стека и продуктов с командами Яндекса.