5 дней назад
Senior/Middle+ Data Scientist (Малый бизнес) СПб (AI)
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
Senior/Middle+ Data Scientist (Малый бизнес) СПб (AI): Создание и внедрение ML-решений на базе Big Data для кредитования, продаж, удержания клиентов и борьбы с фродом с акцентом на обучение моделей, разработку SQL-витрин и A/B-тестирование. Фокус на выводе моделей в production, построении пайплайнов и микросервисной интеграции.
Локация: офисный формат в Санкт-Петербурге, IT Хаб Сбера, Уральская, д. 1
Компания
Подразделение «Малый бизнес Сбера» работает с базой более 3 млн предпринимателей и развивает банковские продукты и сервисы на основе данных.
Что делать
- Взаимодействовать с владельцами продуктов и погружаться в специфику малого бизнеса.
- Подбирать data-решения, разрабатывать прототипы пайплайнов и создавать ML-модели на базе Big Data.
- Помогать выводить модели и решения в production.
- Разрабатывать витрины данных с помощью SQL и строить дашборды.
- Проводить A/B-тестирование гипотез и оценивать эффективность внедрений.
- Оптимизировать кредитование и продажи, а также исследовать подходы к удержанию клиентов и борьбе с фродом.
Требования
- От 3 до 6 лет опыта работы.
- Опыт обработки данных на Python с использованием pandas и numpy, а также визуализации результатов.
- Уверенное владение SQL для построения витрин из больших массивов данных.
- Практический опыт внедрения моделей scikit-learn, LightGBM или CatBoost в эксплуатацию.
- Навыки работы с Git и командной строкой Linux; понимание микросервисной архитектуры и вывода ML-моделей в production.
- Знание методов корректного проведения экспериментов и оценки статистической значимости; высшее техническое образование.
Хорошо, если есть
- Опыт работы со Spark, Hadoop или сложными рекомендательными системами.
- Знания в банковской сфере, NLP или комбинаторной оптимизации.
- Образование в области Computer Science и навыки написания качественного поддерживаемого кода.
- Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов, а также создания и применения AI-агентов.
Культура и преимущества
- Современный офис и крупное DS/AI-сообщество.
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
- Образовательные программы СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
- Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи.
- Льготные условия ипотечного кредитования и подписка Прайм с возможностью совместного использования.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →