Назад
5 дней назад

Senior/Middle+ Data Scientist (Малый бизнес) СПб (AI)

Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
middle/senior
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Senior/Middle+ Data Scientist (Малый бизнес) СПб (AI): Создание и внедрение ML-решений на базе Big Data для кредитования, продаж, удержания клиентов и борьбы с фродом с акцентом на обучение моделей, разработку SQL-витрин и A/B-тестирование. Фокус на выводе моделей в production, построении пайплайнов и микросервисной интеграции.

Локация: офисный формат в Санкт-Петербурге, IT Хаб Сбера, Уральская, д. 1

Компания

Подразделение «Малый бизнес Сбера» работает с базой более 3 млн предпринимателей и развивает банковские продукты и сервисы на основе данных.

Что делать

  • Взаимодействовать с владельцами продуктов и погружаться в специфику малого бизнеса.
  • Подбирать data-решения, разрабатывать прототипы пайплайнов и создавать ML-модели на базе Big Data.
  • Помогать выводить модели и решения в production.
  • Разрабатывать витрины данных с помощью SQL и строить дашборды.
  • Проводить A/B-тестирование гипотез и оценивать эффективность внедрений.
  • Оптимизировать кредитование и продажи, а также исследовать подходы к удержанию клиентов и борьбе с фродом.

Требования

  • От 3 до 6 лет опыта работы.
  • Опыт обработки данных на Python с использованием pandas и numpy, а также визуализации результатов.
  • Уверенное владение SQL для построения витрин из больших массивов данных.
  • Практический опыт внедрения моделей scikit-learn, LightGBM или CatBoost в эксплуатацию.
  • Навыки работы с Git и командной строкой Linux; понимание микросервисной архитектуры и вывода ML-моделей в production.
  • Знание методов корректного проведения экспериментов и оценки статистической значимости; высшее техническое образование.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы со Spark, Hadoop или сложными рекомендательными системами.
  • Знания в банковской сфере, NLP или комбинаторной оптимизации.
  • Образование в области Computer Science и навыки написания качественного поддерживаемого кода.
  • Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов, а также создания и применения AI-агентов.

Культура и преимущества

  • Современный офис и крупное DS/AI-сообщество.
  • Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
  • Образовательные программы СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
  • Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи.
  • Льготные условия ипотечного кредитования и подписка Прайм с возможностью совместного использования.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →