Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
TL;DR
Machine Learning Engineer (Recommender Systems): Разработка и оптимизация алгоритмов рекомендаций для крупнейшего видеосервиса с акцентом на ранжирование контента и персонализацию пользовательского опыта. Фокус на проверке гипотез через A/B-тестирование, анализе данных и внедрении ML-моделей в высоконагруженный backend на Java.
Локация: Москва (Павелецкая), гибридный формат работы
Компания
VK Видео — крупнейший российский видеосервис, ежедневно обслуживающий десятки миллионов пользователей на различных платформах.
Что делать
- Улучшать базовое качество рекомендаций и алгоритмов ранжирования.
- Анализировать потребление контента и выдвигать продуктовые гипотезы.
- Проводить A/B-тесты для оценки эффективности изменений.
- Внедрять разработанные алгоритмы в backend-сервисы на Java.
- Работать над рекомендациями для ленты, тематических блоков и умных уведомлений.
Требования
- Опыт работы в ML от 3 лет.
- Глубокое знание классических алгоритмов и принципов машинного обучения.
- Уверенное владение Python и базовые знания SQL.
- Знание алгоритмов и структур данных.
- Свободное владение русским языком.
Хорошо, если есть
- Опыт работы в сфере рекомендательных систем, поиска или рекламы.
- Опыт разработки сервисов на объектно-ориентированных языках (Java, C++, C#) или Go.
- Опыт работы с технологиями обработки больших данных (Hadoop, Hive, Spark, YT).
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →