2 дня назад
Data Engineer (Middle/Senior) (AI)
Вакансия из Telegram канала - Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
TL;DR
Data Engineer (Middle/Senior) (AI): Построение и масштабирование end-to-end пайплайнов, аналитических data mart’ов и lakehouse-слоёв для BI-аналитики и AI-агентов с акцентом на Apache Iceberg, ClickHouse, DuckDB и Cloudflare. Фокус на разработке batch/real-time ETL/ELT, CDC и репликации PostgreSQL, обеспечении качества данных и подготовке датасетов и фичей для AI-команд.
#vacancy #remote #data
👀 В поиске Data Engineer (Middle/Senior), локация - СЕТ/CEST, в приоритете Лиссабон
В поиске инженера с solid практическим опытом эксплуатации современных архитектур данных в production. Вы будете строить, масштабировать и мониторить end-to-end пайплайны, аналитические data mart'ы и lakehouse-слои для внутренней BI-аналитики и AI-агентов
Предлагаем:
- Высокую автономию без корпоративной бюрократии
- Современный стек: Iceberg, DuckDB, ClickHouse, Cloudflare, AI-агенты
- Remote-friendly культуру с фокусом на результат
- Конкурентную компенсацию по уровню опыта
Обязанности:
- Проектирование и оптимизация lakehouse-слоя на Apache Iceberg/Parquet
- Разработка и мониторинг batch/real-time ETL/ELT пайплайнов
- Моделирование data mart'ов в ClickHouse и DuckDB
- CDC/репликация и синхронизация данных из PostgreSQL
- Интеграция с Cloudflare (Workers, R2, Queues)
- Обеспечение качества данных: тесты, lineage, мониторинг
- Взаимодействие с AI-командами по подготовке датасетов и фичей
Требования:
- 3+ года (Middle) / 5+ лет (Senior) в Data Engineering или смежных областях
- Практический опыт с Apache Iceberg, Parquet, объектным хранением (S3/R2)
- Сильные навыки ClickHouse, DuckDB, PostgreSQL и SQL
- Python и/или TypeScript/Node.js
- Понимание dimensional-моделирования и фреймворков качества данных
- Опыт с Docker и serverless/edge-средами
Будет плюсом:
- Trino, Apache Flink
- CDC-инструменты (Debezium, pglogical)
- Опыт подачи данных в LLM/векторный поиск
- Orchestration-инструменты (Dagster, Airflow, Temporal)
Откликнуться можно в ЛС-
👀 В поиске Data Engineer (Middle/Senior), локация - СЕТ/CEST, в приоритете Лиссабон
В поиске инженера с solid практическим опытом эксплуатации современных архитектур данных в production. Вы будете строить, масштабировать и мониторить end-to-end пайплайны, аналитические data mart'ы и lakehouse-слои для внутренней BI-аналитики и AI-агентов
Предлагаем:
- Высокую автономию без корпоративной бюрократии
- Современный стек: Iceberg, DuckDB, ClickHouse, Cloudflare, AI-агенты
- Remote-friendly культуру с фокусом на результат
- Конкурентную компенсацию по уровню опыта
Обязанности:
- Проектирование и оптимизация lakehouse-слоя на Apache Iceberg/Parquet
- Разработка и мониторинг batch/real-time ETL/ELT пайплайнов
- Моделирование data mart'ов в ClickHouse и DuckDB
- CDC/репликация и синхронизация данных из PostgreSQL
- Интеграция с Cloudflare (Workers, R2, Queues)
- Обеспечение качества данных: тесты, lineage, мониторинг
- Взаимодействие с AI-командами по подготовке датасетов и фичей
Требования:
- 3+ года (Middle) / 5+ лет (Senior) в Data Engineering или смежных областях
- Практический опыт с Apache Iceberg, Parquet, объектным хранением (S3/R2)
- Сильные навыки ClickHouse, DuckDB, PostgreSQL и SQL
- Python и/или TypeScript/Node.js
- Понимание dimensional-моделирования и фреймворков качества данных
- Опыт с Docker и serverless/edge-средами
Будет плюсом:
- Trino, Apache Flink
- CDC-инструменты (Debezium, pglogical)
- Опыт подачи данных в LLM/векторный поиск
- Orchestration-инструменты (Dagster, Airflow, Temporal)
Откликнуться можно в ЛС-
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -
