Инженер-разработчик систем искусственного интеллекта (Artificial Intelligence Engineer) (Python)
Контакты
270 000₽
Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia
pythondockerlinuxllmragci cdmachine learningvector databasestime series forecastingon premise
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Пожаловаться
Зарплата и рынок
Очень мало
270к ₽/мес
300к ₽350к ₽медиана400к ₽
По похожим ролям (28) ~ 350к ₽/мес
На международном рынке: $203к/год ($175к - $250к)
50
Не самый выгодный вариант
развернуть
Передовой AI-стек и возможность создать систему с нуля — это круто, но зарплата сильно ниже рынка, а объем обязанностей слишком размыт.
Кликните для подробной информации
Низкая зарплатаПерегруженная рольТолько офисПередовой стекПолный цикл разработки
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Инженер-разработчик систем искусственного интеллекта (Python/RAG): разработка и внедрение AI/ML-систем для поиска по документации, автоматизации аналитики и поддержки принятия решений в защищённых контурах с акцентом на RAG-архитектуры, локальные LLM и прогнозное моделирование. Focus on построение пайплайнов обработки данных, работу с векторными базами, развёртывание on-premise-моделей и мониторинг качества в промышленной эксплуатации.
Локация: Москва, улица Маши Порываевой, 34; работа на месте работодателя
Зарплата: 270 000 ₽ в месяц до вычета налогов
Компания
Федеральная пассажирская компания развивает AI/ML-решения для автоматизации аналитики, поиска по документации и принятия решений в защищённых контурах.
Что делать
Проектировать RAG-архитектуры для поиска по нормативной документации и корпоративным знаниям.
Создавать пайплайны загрузки и обработки данных из PDF, DOCX, HTML и баз данных.
Разрабатывать решения для chunking, создания эмбеддингов и работы с векторными базами FAISS, Qdrant и Chroma.
Развёртывать и оптимизировать локальные модели Ollama, Mistral и LLaMA в закрытых и air-gapped средах.
Создавать ассистентов, системы классификации, суммаризации и извлечения фактов из документов.
Разрабатывать прогнозные модели для экономики и планирования, а также настраивать CI/CD, Docker и Linux-инфраструктуру.
Требования
Высшее образование.
Уверенное владение Python для разработки AI/ML-систем.
Глубокое понимание RAG и практический опыт адаптации локальных on-premise языковых моделей.
Опыт обработки PDF, DOCX и таблиц, работы с векторными базами данных и построения пайплайнов от сбора данных до инференса.
Опыт разработки моделей прогнозирования, включая Time Series и Forecasting.
Опыт развёртывания сервисов с Docker в Linux и защищённых контурах.
Культура и преимущества
Официальное оформление по ТК РФ и социальные гарантии.
График 5/2, сокращённый рабочий день по пятницам, работа в офисе.
Расширенный ДМС, включая стоматологию.
Выплаты к отпуску, НПФ и бесплатный проезд на железнодорожном транспорте.
Возможность создавать крупную систему полного цикла — от архитектуры до реализации.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →