AI Engineer (Python)

TL;DR

AI Engineer (Python): Разработка AI-агента по отчетности для автоматизации text2sql-задач с акцентом на оркестрацию логики, prompt engineering и валидацию SQL. Фокус на создании инструментов оперативного доступа менеджмента банка к бизнес-метрикам и обеспечении точности данных.

Локация: Москва (м. Кутузовская). Гибридный формат возможен по итогам испытательного срока.

Зарплата: 200 000 — 300 000 ₽ на руки.

Компания

Крупнейший банк (Сбер), разрабатывающий внутренние AI-продукты для автоматизации аналитики.

Что делать

• Разрабатывать backend-логику и REST API для AI-агента на Python.
• Проектировать и развивать orchestration-логику для AI-агентов.
• Заниматься prompt engineering: настройкой, тестированием и улучшением промптов.
• Реализовывать text2sql-функциональность и оптимизировать SQL-запросы.
• Интегрировать агента с источниками данных, API и внутренними системами банка.
• Оптимизировать производительность, надежность и качество ответов сервиса.

Требования

• Опыт разработки на Python от 2-3 лет.
• Уверенное владение SQL на уровне сложных запросов.
• Опыт разработки REST API и работы с интеграциями.
• Практический опыт интеграции LLM, LangChain или LangGraph.
• Понимание принципов ООП, асинхронной разработки и опыт работы с Git.
• Умение писать чистый и поддерживаемый код.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с PostgreSQL или ClickHouse.
• Навыки контейнеризации с помощью Docker.
• Опыт с аналитическими пайплайнами, подходами RAG или автоматизацией отчетности.

Культура и преимущества

• Работа над передовым AI-продуктом внутри экосистемы Сбера.
• Возможность напрямую влиять на архитектурные и продуктовые решения.
• Быстрая коммуникация и отсутствие лишней бюрократии.
• Реальные перспективы профессионального роста вместе с развитием проекта.