AI Agent Engineer (1 to 1000, вайбкодинг)

Локация: гибридный формат с офисом вблизи Москва-Сити

Зарплата: 400 000–650 000 ₽ в месяц на руки

Компания

Сбер развивает AI-native продукт для массового рынка и масштабирует его на этапе роста.

Что делать

• Развивать агентный слой продукта: agentic search, браузерного агента и взаимодействие с внешними сервисами.
• Подключать инструменты через API, MCP-серверы и протокол A2A.
• Проектировать оркестрацию агентов: планирование, выбор инструментов, обработку ошибок и восстановление.
• Запускать продуктовые механики для роста вовлечённости, удержания и времени в продукте.
• Строить эвалы и метрики качества агентов, быстро проверять гипотезы на реальных данных.

Требования

• Коммерческий опыт разработки на Python и самостоятельный выпуск фичей в продакшен.
• Глубокая практика с LLM, function calling или tool use и многошаговыми агентными сценариями.
• Опыт API-интеграций и подключения инструментов, MCP или готовность быстро его освоить.
• Опыт браузерной автоматизации с Playwright или готовность самостоятельно построить браузерного агента.
• Понимание продуктовых метрик и влияния фич на retention, вовлечённость и время в продукте.
• Свободное владение AI-инструментами разработки, включая Cursor и Claude Code; готовность работать в условиях неопределённости.

Хорошо, если есть

• Собственный агентный пет-проект.
• Вклад в open-source, включая фреймворки или MCP-серверы.

Культура и преимущества

• Стартап-режим: быстрый цикл от гипотезы и прототипа до пользовательских данных и решения.
• Современный IT-офис с фитнес-залом и гибридным форматом работы.
• ДМС с первого дня, льготное страхование для близких и корпоративная пенсионная программа.
• Ипотека и льготные условия кредитования, подписка СберПрайм+ и скидки на продукты партнёров.
• Обучение за счёт компании, доступ к образовательным ресурсам, тренингам, митапам и Корпоративному университету.
• Участие в DS&AI Community с обменом знаниями, лекциями и мастер-классами.