Вакансия из Telegram канала - Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
TL;DR
Стажировка Data Scientist (Fintech): Разработка и внедрение ML-моделей для персонализированных скидок корпоративным клиентам с акцентом на полный жизненный цикл решений, Big Data и интеграцию с бизнес-процессами. Focus on очистка и анализ данных, проверка гипотез, A/B-тестирование, вывод моделей в production и взаимодействие с бизнес-заказчиками.
🚀 Стажировка Data Scientist 🏦 Компания: Сбер, Команда AI-трансформации Блока Финансы
📍 Локация: Москва, м. Кутузовская
🏦 Формат: офис/гибрид
⏳ Длительность: 6 месяцев
🕒 Загрузка: 40 часов в неделю
💰 Стажировка оплачиваемая
Наша команда занимается рекомендациями персонализированных скидок корпоративным клиентам.
В процессе работы мы реализуем весь жизненный цикл модели - от сбора требований до интеграции решения в бизнес процессы и проведения АБ-тестов по замеру качества решения.
В процессе работы мы много общаемся с бизнес-заказчиками, обмениваемся идеями с коллегами и предоставляем результаты руководству Банка.
👷♂️ Что нужно делать:
Проводить сбор, очистку и анализ данных;
Формировать и проверять гипотезы;
Выбирать архитектуру моделей;
Разрабатывать ML-модели и алгоритмы для финансовых задач;
Выводить модели в production и интегрировать результаты в бизнес-процессы;
Сопровождать и поддерживать реализованные решения.
Проводить АБ тесты по замеру качества решения.
Взаимодействовать с заказчиками и представлять результаты руководству Банка;
🛠 Стек: Classic ML(pandas, numpy, sklearn, catboost, xgboost), SQL, BigData(Hadoop, Spark,SparkML)
🏎 Железо: Собственный Hadoop-кластер
🧙♂️ Требования к кандидату:
Знания в области математики (математический анализа/линейная алгебра/теория вероятностей,математическая статистика);
Хорошие знания теории Classic ML
Уверенное владение Python
💪 Будет плюсом:
учишься на последнем курсе бакалавриата/магистратуры, уже закончил магистратуру или учишься в аспирантуре; — имеешь сильную математическую, техническую или инженерную подготовку; — уверенно пишешь на Python; — умеешь быстро разбираться в новых библиотеках, фреймворках и подходах; — готов глубоко погружаться в архитектуру решений,
Владение BigData stack
Навыки работы с git, Jira, Confluence
Опыт end-2-end разработки ML-моделей (EDA-MVP-Solution-Validation-Production)
💪💪 Отдельным плюсом будет обучение на сильном техническом факультете: Физтех, Мехмат, ВМК, Матмех, ПМИ, Прикладная математика / информатика и близкие направления.
🍪 Что предлагаем:
— оплачиваемую стажировку в одном из самых быстрорастущих AI-направлений; — работу с реальными бизнес-задачами, а не учебными pet-проектами;
— доступ к внутреннему стеку и инструментам;
— возможность получить оффер на позицию Junior Data Scientist по итогам стажировки.
— Современный офис с двумя спортзалами.
CV и cover letter присылайте в телеграм
📍 Локация: Москва, м. Кутузовская
🏦 Формат: офис/гибрид
⏳ Длительность: 6 месяцев
🕒 Загрузка: 40 часов в неделю
💰 Стажировка оплачиваемая
Наша команда занимается рекомендациями персонализированных скидок корпоративным клиентам.
В процессе работы мы реализуем весь жизненный цикл модели - от сбора требований до интеграции решения в бизнес процессы и проведения АБ-тестов по замеру качества решения.
В процессе работы мы много общаемся с бизнес-заказчиками, обмениваемся идеями с коллегами и предоставляем результаты руководству Банка.
👷♂️ Что нужно делать:
Проводить сбор, очистку и анализ данных;
Формировать и проверять гипотезы;
Выбирать архитектуру моделей;
Разрабатывать ML-модели и алгоритмы для финансовых задач;
Выводить модели в production и интегрировать результаты в бизнес-процессы;
Сопровождать и поддерживать реализованные решения.
Проводить АБ тесты по замеру качества решения.
Взаимодействовать с заказчиками и представлять результаты руководству Банка;
🛠 Стек: Classic ML(pandas, numpy, sklearn, catboost, xgboost), SQL, BigData(Hadoop, Spark,SparkML)
🏎 Железо: Собственный Hadoop-кластер
🧙♂️ Требования к кандидату:
Знания в области математики (математический анализа/линейная алгебра/теория вероятностей,математическая статистика);
Хорошие знания теории Classic ML
Уверенное владение Python
💪 Будет плюсом:
учишься на последнем курсе бакалавриата/магистратуры, уже закончил магистратуру или учишься в аспирантуре; — имеешь сильную математическую, техническую или инженерную подготовку; — уверенно пишешь на Python; — умеешь быстро разбираться в новых библиотеках, фреймворках и подходах; — готов глубоко погружаться в архитектуру решений,
Владение BigData stack
Навыки работы с git, Jira, Confluence
Опыт end-2-end разработки ML-моделей (EDA-MVP-Solution-Validation-Production)
💪💪 Отдельным плюсом будет обучение на сильном техническом факультете: Физтех, Мехмат, ВМК, Матмех, ПМИ, Прикладная математика / информатика и близкие направления.
🍪 Что предлагаем:
— оплачиваемую стажировку в одном из самых быстрорастущих AI-направлений; — работу с реальными бизнес-задачами, а не учебными pet-проектами;
— доступ к внутреннему стеку и инструментам;
— возможность получить оффер на позицию Junior Data Scientist по итогам стажировки.
— Современный офис с двумя спортзалами.
CV и cover letter присылайте в телеграм
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -