Назад
1 час назад

Data Scientist (Fintech)

250 000
Формат работы
remote (только Russia)/hybrid/onsite
Тип работы
fulltime
Страна
Russia

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/

TL;DR

Data Scientist (Fintech): Разработка и поддержка моделей машинного обучения для сегмента юридических лиц с акцентом на анализ табличных данных и оптимизацию систем ценообразования. Фокус на интеграции ML-решений в бизнес-процессы, применении LLM/NLP/RAG и интерпретации результатов для бизнес-команд.

Локация: Удалённо (РФ), Новосибирск, Санкт-Петербург

Зарплата: от 250 000 ₽ на руки

Компания

Одна из ведущих компаний РФ, признанная лучшим работодателем по версиям hh.ru, Forbes и РБК.

Что делать

  • Разрабатывать и поддерживать ML-модели для малого бизнеса (в основном на табличных данных).
  • Работать с LLM, NLP и RAG архитектурами (около 10% задач).
  • Оптимизировать модели ценообразования и персонализированного прайсинга.
  • Генерировать идеи по внедрению ML в бизнес-процессы совместно с бизнес-командами.
  • Интерпретировать результаты работы моделей и предоставлять рекомендации по их использованию.

Требования

  • Высшее техническое образование.
  • Уверенное владение Python и Pandas.
  • Опыт работы с SQL.
  • Практический опыт применения Spark и Hadoop.
  • Знание классических методов машинного обучения и умение переводить бизнес-задачи в ML-задачи.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с LLM/NLP.
  • Опыт работы в финтех-проектах.

Культура и преимущества

  • Полностью удаленный формат работы.
  • Пятидневная рабочая неделя с сокращенным днем в пятницу.
  • Программа ДМС со стоматологией и скидки на фитнес.
  • Развитая система обучения: тренинги, вебинары и программа развития AI-грамотности.
  • Прозрачные критерии карьерного роста.
  • Корпоративные скидки на досуг, рестораны и туристические услуги.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →