Назад
4 часа назад

Аналитик Данных (BI-аналитик)

Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
middle

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/

Кратко

Аналитик Данных (BI-аналитик) (ClickHouse/BI): разработка интерактивных дашбордов и витрин данных для мониторинга метрик беспилотных автомобилей с акцентом на SQL, качество данных и производительность аналитических решений. Фокус на миграции BI-платформ, статистическом анализе технических данных, выявлении аномалий и работе с геометрией траекторий автономного транспорта.

Локация: Москва, офис. Рабочий день может быть гибким по продолжительности.

Компания

Navio разрабатывает технологии автономного вождения, программное обеспечение, аппаратные решения и сервисы для управления данными и флотом беспилотных автомобилей.

Что делать

  • Разрабатывать интерактивные дашборды для мониторинга покрытия, качества данных и производительности систем беспилотного автомобиля.
  • Мигрировать дашборды между DataLens, Metabase и Tableau, улучшая производительность и пользовательский опыт.
  • Писать и оптимизировать SQL-запросы в ClickHouse для расчёта метрик, анализа данных и построения витрин.
  • Проводить статистический анализ технических данных, включая выявление аномалий и анализ временных рядов.
  • Выполнять геометрические расчёты для координат, расстояний, пересечений и траекторий беспилотных транспортных средств.

Требования

  • От 2 лет опыта в BI- или Data-аналитике.
  • Уверенное знание SQL, включая оптимизацию запросов и работу с индексами; ClickHouse будет преимуществом.
  • Опыт работы с BI-инструментами: Metabase, DataLens, Power BI или Tableau.
  • Базовые навыки Python и библиотек Pandas, NumPy или Polars для обработки данных.
  • Знание статистического анализа, визуализации данных и базовой геометрии для работы с координатами.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с Airflow или Dagster, PostgreSQL и PostGIS.
  • Опыт анализа данных беспилотных автомобилей или IoT.
  • Опыт миграции между BI-платформами, а также работы с JupyterHub и Git.

Культура и преимущества

  • Гибкий график работы.
  • ДМС с первого рабочего дня, стоматология после испытательного срока и льготные программы для родственников.
  • Компенсация питания, кофе, снеки и свежие фрукты в офисе.
  • Обучение, участие в конференциях и коучинг для выступлений.
  • Льготная ипотека, кредитные программы, реферальная программа и партнёрские скидки.

Процесс найма

  • Отклик и рассказ об опыте.
  • Несколько интервью для обсуждения вакансии и профессионального опыта.
  • Оффер и оформление после успешного прохождения этапов.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →