Senior Data Analyst

TL;DR

Senior Data Analyst (SQL/Python): Разработка продуктовой и операционной аналитики, проектирование витрин и ETL-пайплайнов с акцентом на превращение данных в понятные бизнесу выводы. Фокус на оптимизации DWH, проведении сложных A/B-тестов и обеспечении высокого качества данных (Data Quality).

Компания

HeadHunter — ведущая платформа для поиска работы и подбора персонала.

Что делать

• Развивать продуктовую и операционную отчетность, создавая метрики, KPI и дашборды для бизнеса.
• Проектировать аналитические витрины и обеспечивать data-поддержку продуктовых команд.
• Строить и оптимизировать ETL/ELT-пайплайны в Airflow, контролируя SLA и зависимости.
• Работать с DWH: проектировать SCD-модели и настраивать BI self-service.
• Проводить A/B-тесты: от дизайна экспериментов и power analysis до интерпретации результатов.
• Контролировать качество данных (полноту, актуальность) и менторить менее опытных аналитиков.

Требования

• Экспертный SQL: оконные функции, оптимизация запросов и тюнинг движка.
• Опыт работы с DWH (ClickHouse, Vertica, Redshift или аналоги).
• Уверенный Python для аналитики (Pandas, SciPy, Statsmodels).
• Практический опыт проведения A/B-тестов (MDE, bootstrap, множественное тестирование).
• Опыт построения ETL-пайплайнов и уверенное владение Airflow (DAGs, sensors).
• Умение автономно переводить бизнес-запросы в аналитические задачи и аргументировать выводы.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с MongoDB, Cassandra, Elasticsearch.
• Практический опыт использования dbt.
• Публичные выступления, статьи или доклады по теме данных.
• Английский язык от B2+ (требуется для работы с европейскими и американскими проектами).

Процесс найма

• Короткое знакомство с рекрутером.
• Техническое интервью или TechCertify-скрининг.
• Подбор и передача на подходящий проект клиента.