Аналитик в Yandex Cloud

TL;DR

Аналитик в Yandex Cloud (SQL/Python): построение data-driven-подхода для B2B-клиентской аналитики, включая сбор и обработку данных в DWH, создание аналитических витрин и регулярный мониторинг метрик через дашборды DataLens. Фокус на оптимизации SQL-запросов, работе с большими данными и колоночными СУБД, а также на объяснении бизнес-результатов нетехнической аудитории.

Компания

Yandex Cloud — технологическая платформа для доступа к облачным сервисам обработки и хранения данных.

Что делать

• Выстраивать data-driven-подход для sales-команд: анализировать эффективность сегментов и формировать рекомендации для стейкхолдеров.
• Собирать и обрабатывать данные в DWH Yandex Cloud: проектировать и создавать аналитические витрины для заказчиков и аналитиков.
• Разрабатывать дашборды в DataLens для регулярного отслеживания ключевых метрик.
• Автоматизировать бизнес-расчёты с помощью инструментов оркестрации.

Требования

• Уверенная работа с SQL: оконные функции, сложные JOIN, подзапросы; анализ плана выполнения и оптимизация запросов.
• Опыт работы с большими данными и колоночными СУБД (партиции, индексация).
• Понимание принципов построения дашбордов.
• Умение самостоятельно ставить и декомпозировать задачи.
• Понимание бизнес-метрик (выручка/доход/новая выручка, retention vs churn) и способность объяснять результаты нетехнической аудитории.
• Python для обработки данных (Pandas, базовая автоматизация).

Хорошо, если есть

• Опыт с Yandex-стеком: YT, YQL, CHYT, DataLens, Nirvana.
• Работа с CRM-данными или партнёрской аналитикой.
• Занятия классическим ML и DL для задач автоматизации.
• Навыки построения продуктовых воронок и проведения когортного анализа.

Культура и преимущества

• Работа в B2B-направлении: анализ KPI, сегментов клиентов и использования облачных сервисов.
• Фокус на практической аналитике: витрины, дашборды и автоматизация расчётов.
• Взаимодействие со стейкхолдерами и sales-командами для принятия решений на основе данных.