pythonkubernetesdockermachine learningpytorchcomputer visiongenerative aimodel fine tuningmodel benchmarking
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указанаразвернуть
На похожих ролях по рынку
$3.6к$4.1кмедиана$5.5к
37 в выборке
На международном рынке: $193к/год ($173к - $260к)
92
Крутая вакансия
развернуть
Работа в команде Kandinsky — это мощный буст для карьеры, учитывая хайп вокруг GenAI и масштаб проекта. Роль четко определена как связующее звено между ресерчем и продакшеном, хотя отсутствие вилки в описании потребует уточнения условий на первом созвоне.
?Зарплата не указана
Передовой стек
Трендовый домен
Мощный рост
Понятный скоуп
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Senior MLE (Adaptation & Integration) в Kandinsky (генеративные модели изображений и видео): Дообучение, интеграция и бенчмаркинг генеративных моделей для production-задач с акцентом on fine-tuning, оценку качества и оптимизацию инференса. Focus on доведении ML-пайплайнов до production-ready уровня, сравнении open-source и собственных моделей и взаимодействии с Research-командой.
Локация: Москва; доступен гибридный или офисный формат работы
Компания
Сбер развивает команду Kandinsky, создающую core-технологии генеративных моделей изображений и видео для фотореалистичной генерации, стилизации, редактирования визуального контента и мультимодальных сценариев.
Что делать
Дообучать и интегрировать генеративные модели изображений и видео для production-задач.
Проводить бенчмаркинг и валидацию open-source-моделей и моделей Kandinsky по производительности, качеству и скорости инференса.
Формировать аналитику по результатам сравнений и экспериментов.
Оптимизировать пайплайны и доводить решения до production-ready уровня.
Передавать Research-команде требования и инсайты, полученные при работе с open-source-моделями.
Требования
От 4 лет опыта работы ML Engineer.
Уверенное владение Python и PyTorch.
Понимание внутреннего устройства актуальных computer vision-моделей.
Знание архитектур и методов обучения SOTA-моделей в генеративном computer vision.
Опыт работы с Docker, Kubernetes и оркестрацией пайплайнов.
Хорошо, если есть
Опыт интеграции генеративных моделей в существующие продуктовые контуры.
Навык написания эффективного production-кода на Python.
Опыт менторства и проведения code review.
Умение находить потенциал бизнес-фичей в возможностях моделей.
Культура и преимущества
Крупное DS&AI-сообщество с более чем 600 специалистами.
Доступ к дайджестам о разработках в DS&AI и отчетам с международных конференций.
Возможность участвовать в подготовке НИРов и статей для международных конференций.
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
Расширенный ДМС, семейное страхование и корпоративная пенсионная программа.
Более 400 образовательных программ СберУниверситета, корпоративный спортзал, зоны отдыха и другие льготы.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →