ML Engineer (Kandinsky)

Локация: Москва, на месте работодателя

Компания

СБЕР развивает Kandinsky — собственные генеративные модели для изображений и видео и пользовательские приложения на их основе.

Что делать

• Решать прикладные задачи генерации и редактирования изображений и видео, обработки фотографий и компьютерного зрения.
• Исследовать модели, статьи и открытые реализации, быстро собирать и проверять рабочие прототипы.
• Строить пайплайны из генеративных моделей, CV-компонентов, LLM и внешних API.
• Повышать качество результатов: сохранять внешность и детали, улучшать управляемость редактирования и устранять артефакты.
• Готовить тестовые наборы, метрики и воспроизводимую оценку качества, анализировать ошибки.
• Оптимизировать скорость, потребление памяти и стоимость обработки, адаптировать и дообучать модели и внедрять решения в продукты.

Требования

• От 3 до 6 лет опыта работы.
• Уверенное владение Python и опыт работы с PyTorch.
• Хорошее понимание основ машинного обучения и компьютерного зрения.
• Практический опыт работы с моделями для изображений или видео.
• Умение читать научные статьи, разбираться в чужом коде и воспроизводить результаты.
• Навык постановки экспериментов: выбор данных, метрик и базовых решений для сравнения, анализ ошибок.
• Понимание компромиссов между качеством, скоростью и стоимостью.
• Опыт работы с Linux, Git и Docker.

Хорошо, если есть

• Опыт генерации и редактирования изображений, виртуальной примерки, обработки лиц или ретуши.
• Дообучение генеративных моделей, работа с LoRA и подготовка датасетов.
• Опыт работы с ONNX Runtime, LiteRT/TFLite, квантизацией и запуском моделей на CPU или мобильных устройствах.
• Работа с мультимодальными моделями, агентными пайплайнами и автоматической оценкой результатов.
• Опыт внедрения ML-решений в пользовательские продукты.

Культура и преимущества

• Работа в небольшой продуктовой команде в стартаповом режиме: быстрые проверки гипотез, прототипирование и развитие работающих решений.
• Доступ к собственным моделям, вычислительной инфраструктуре и сотрудничеству с исследователями.
• Полная занятость и работа на месте работодателя в Москве.
• Использование AI-агентов и автоматизации в разработке и исследованиях.