Назад

Эксперт по машинному обучению (LLM)

Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Эксперт по машинному обучению (LLM): Разработка и внедрение корпоративных решений на базе больших языковых моделей — от гипотез и прототипов до production и мониторинга — с акцентом на диалоговых агентов, RAG и LLM workflows. Фокус на файнтюнинге моделей, оценке качества, оптимизации производительности и стоимости, а также создании высоконагруженных AI/ML-сервисов.

Локация: работа в офисе в одном из городов присутствия R1 на выбор — Москва, Санкт-Петербург или Пермь.

Компания

ЭР-Телеком Холдинг развивает телекоммуникационные и корпоративные IT-решения; позиция открыта в аккредитованном IT-активе ООО «Эр-1».

Что делать

  • Разрабатывать, внедрять и развивать корпоративные решения на базе больших языковых моделей для автоматизации бизнес-процессов, повышения производительности сотрудников и улучшения качества принятия решений.
  • Участвовать в полном цикле разработки AI/ML-решений — от гипотез и прототипов до запуска в production и последующего мониторинга.
  • Разрабатывать, тестировать и внедрять end-to-end решения на базе LLM, включая диалоговых агентов, RAG и LLM workflows.
  • Оптимизировать производительность, качество и стоимость использования LLM в продуктовых сценариях.
  • Вести техническую документацию, участвовать в оценке инициатив и консультировать бизнес-юниты по применению LLM.

Требования

  • Опыт работы на позиции Data Scientist, ML-инженера или LLM-инженера на уровне Senior.
  • Опыт работы с машинным обучением, фреймворками и инструментами, связанными с LLM.
  • Опыт разработки высоконагруженных AI/ML-сервисов с фокусом на LLM.
  • Знание библиотек и фреймворков машинного обучения: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, PEFT, vLLM.
  • Понимание архитектур LLM и опыт файнтюнинга под продуктовые задачи с использованием SFT, PEFT, RLHF, LoRA, PPO, DPO и GRPO.
  • Знание LLM-фреймворков LangChain, LangGraph или аналогов и подходов к разработке AI-агентов: function calling, structured output, context engineering.
  • Знание методов оценки качества LLM-решений.
  • Знание Python, SQL и PySpark.
  • Глубокое понимание математических основ, включая статистику и линейную алгебру.

Культура и преимущества

  • Официальное трудоустройство в аккредитованный IT-актив ООО «Эр-1».
  • Оплачиваемые отпуск, командировки и больничные; 100% компенсация больничного.
  • ДМС со стоматологией после испытательного срока.
  • Комфортные офисные условия, карьерный рост и работа в команде из более чем 200 сотрудников R1.
  • Корпоративные программы партнёров, зарплатный проект в «Урал ФД Банке» и льготное подключение телеком-услуг Дом.ru.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →