Назад
2 дня назад

Руководитель Департамента данных и машинного обучения (AI)

240 000 - 240 000
Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
lead/head
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Руководитель Департамента данных и машинного обучения (AI): Управление командой дата-инженеров, аналитиков и ML/NLP-специалистов, а также развитие аналитических продуктов и LLM-решений с акцентом на архитектуру, качество данных и приоритизацию задач. Focus on проектирование систем с использованием LLM от идеи до деплоя, декомпозицию сложных задач и оценку качества моделей.

Локация: Москва, офисный формат, работа на месте работодателя. График: 5/2, с 10:00 до 19:00.

Зарплата: 240 000 RUR на руки в месяц.

Компания

Общероссийское общественное движение «Народный фронт за Россию» использует данные гражданских обращений, региональную статистику, социологию и открытые государственные данные для аналитических продуктов, докладов и контроля национальных проектов.

Что делать

  • Организовывать работу Департамента данных, ставить задачи дата-инженерам и дата-аналитикам, контролировать сроки и распределение нагрузки.
  • Обеспечивать техническое лидерство: участвовать в проектировании ML/NLP-архитектуры, проводить ревью подходов и поддерживать команду в сложных задачах.
  • Определять приоритеты сбора данных, аналитических задач и подготовки отчетов.
  • Собирать запросы от смежных подразделений и переводить их в конкретные задачи для команды.
  • Контролировать качество данных, соблюдение требований к хранению и защите информации, а также готовить отчетность для руководства.
  • Развивать команду через подбор сотрудников, наставничество и оценку результатов.

Требования

  • 4+ года опыта в NLP или Data Science, включая 2+ года в роли руководителя или технического лида.
  • Опыт проектирования систем с использованием LLM от идеи до деплоя обязателен.
  • Умение декомпозировать сложные задачи и выстраивать процессы в команде обязательно.
  • Высшее техническое или математическое образование.
  • Понимание задач классификации, кластеризации, NER, суммаризации, RAG и LLM-ассистентов, а также жизненного цикла ML-моделей.
  • Python, FastAPI, pandas, transformers, базы данных и хранилища, SQL на среднем уровне и выше, RAG-стек, Vector DB, Docker, Data Lake/DWH и BI.

Культура и преимущества

  • Полный рабочий день в офисе по графику 5/2.
  • Оформление по ТК РФ.
  • Полный пакет ДМС после года работы.
  • Бесплатный транспорт от метро «Киевская» и обратно, а также охраняемая парковка.
  • Бесплатная поддержка корпоративного психолога.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →