Роль предлагает современный стек и четкие задачи, но зарплата существенно ниже рыночной для руководителя AI-направления, а строгий офисный график лишает гибкости.
Руководитель Департамента данных и машинного обучения (AI): Управление командой дата-инженеров, аналитиков и ML/NLP-специалистов, а также развитие аналитических продуктов и LLM-решений с акцентом на архитектуру, качество данных и приоритизацию задач. Focus on проектирование систем с использованием LLM от идеи до деплоя, декомпозицию сложных задач и оценку качества моделей.
Локация: Москва, офисный формат, работа на месте работодателя. График: 5/2, с 10:00 до 19:00.
Зарплата: 240 000 RUR на руки в месяц.
Компания
Общероссийское общественное движение «Народный фронт за Россию» использует данные гражданских обращений, региональную статистику, социологию и открытые государственные данные для аналитических продуктов, докладов и контроля национальных проектов.
Что делать
Организовывать работу Департамента данных, ставить задачи дата-инженерам и дата-аналитикам, контролировать сроки и распределение нагрузки.
Обеспечивать техническое лидерство: участвовать в проектировании ML/NLP-архитектуры, проводить ревью подходов и поддерживать команду в сложных задачах.
Определять приоритеты сбора данных, аналитических задач и подготовки отчетов.
Собирать запросы от смежных подразделений и переводить их в конкретные задачи для команды.
Контролировать качество данных, соблюдение требований к хранению и защите информации, а также готовить отчетность для руководства.
Развивать команду через подбор сотрудников, наставничество и оценку результатов.
Требования
4+ года опыта в NLP или Data Science, включая 2+ года в роли руководителя или технического лида.
Опыт проектирования систем с использованием LLM от идеи до деплоя обязателен.
Умение декомпозировать сложные задачи и выстраивать процессы в команде обязательно.
Высшее техническое или математическое образование.
Понимание задач классификации, кластеризации, NER, суммаризации, RAG и LLM-ассистентов, а также жизненного цикла ML-моделей.
Python, FastAPI, pandas, transformers, базы данных и хранилища, SQL на среднем уровне и выше, RAG-стек, Vector DB, Docker, Data Lake/DWH и BI.
Культура и преимущества
Полный рабочий день в офисе по графику 5/2.
Оформление по ТК РФ.
Полный пакет ДМС после года работы.
Бесплатный транспорт от метро «Киевская» и обратно, а также охраняемая парковка.
Бесплатная поддержка корпоративного психолога.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →