В роли сочетаются продуктовая аналитика, ML, backend API и LLM-функции; такой широкий охват может означать конкурирующие задачи в небольшой команде.
Кликните для подробной информации
Оплата ниже рынкаШирокий круг задачСовременный стекВлияние на продукт
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
AI / Data Python Developer (AI, ML и аналитика): Разработка интеллектуальных механик вокруг пользовательских данных, включая персонализацию, предсказания поведения, рекомендации, антифрод, B2B-аналитику и AI-помощников с акцентом на подготовку данных, ML-пайплайны и интеграцию моделей в продукт. Focus on создании Python API-сервисов, запуске ML-моделей в продакшене, интеграции LLM и разработке аналитических дашбордов.
Локация: Казань; формат работы — удалённо или гибридно
Зарплата: 100 000–170 000 ₽ на руки в месяц
Компания
Warefly — продуктовая IT-компания со стабильным и растущим продуктом.
Что делать
Подготавливать и обрабатывать данные для аналитики и ML-моделей.
Подбирать, обучать и экспериментировать с ML-моделями, доводя их до продакшена.
Создавать и поддерживать дашборды и аналитику.
Разрабатывать внутренние API-сервисы на Python и интегрировать модели с продуктом через FastAPI и Flask.
Улучшать чат-ботов, интегрировать LLM для Q&A, рекомендаций и copilot-механик, разрабатывать prompt-логику, сценарии и пайплайны.
Участвовать в аналитических ревью, ML-дизайне и запуске AI-фич в продукте.
Требования
От 3 лет опыта с Python, уверенное написание поддерживаемого и чистого кода, понимание архитектуры.
Понимание принципов обработки и хранения больших данных.
Опыт работы с SQL, pandas и numpy; понимание бизнес-метрик, агрегаций, окон и когорт.
Опыт работы с ML-библиотеками и понимание ML-пайплайна: данные → модель → продакшен.
Опыт разработки backend/API: FastAPI или Flask, REST/JSON и асинхронность.
Понимание продуктового подхода, а не только разработки моделей.
Хорошо, если есть
Опыт работы с ClickHouse.
Опыт с HuggingFace и трансформерами.
Опыт работы с продуктовой аналитикой.
Культура и преимущества
Работа над стабильным и растущим продуктом.
Гибкий удалённый, гибридный или офисный формат работы.
Возможность влиять на продукт и технические решения.
Небольшая команда без лишней бюрократии.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →