Назад
1 день назад

ML Lead (GenAI)

Формат работы
hybrid/onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
lead
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
ML Lead (GenAI) (LLM, мультиагентные системы): Руководство разработкой GenAI-решений и создание мультиагентных систем от MVP до запуска в продакшн с акцентом на evals, RAG, микросервисы на Python и дообучение LLM. Focus on проектирование enterprise AI-решений, интеграцию агентов в высоконагруженные системы и техническое лидерство.

Локация: гибридный формат работы из Москвы; работа на месте работодателя.

Компания

СБЕР — крупная компания, развивающая корпоративные архитектурные и GenAI-решения для повышения эффективности ИТ и автономизации архитектурных решений.

Что делать

  • Руководить командой разработки из двух человек.
  • Проектировать, разрабатывать и внедрять мультиагентные системы от идеи и MVP до запуска в продакшн.
  • Выстраивать оценку и тестирование качества работы AI-агентов.
  • Переводить бизнес-потребности на язык машинного обучения и предлагать архитектурные решения.
  • Разрабатывать надежные Python-микросервисы для моделей и сложной бизнес-логики.
  • Дообучать LLM на базе GigaChat под специфичные бизнес-задачи и предметные области с использованием Fine-tuning и LoRA.

Требования

  • От 5 лет коммерческого опыта в Data Science, NLP или Backend с уверенным практическим применением LLM.
  • Опыт создания и успешного вывода в продакшн enterprise-решений на базе AI-агентов.
  • От 1 года технического лидерства или менторства.
  • Глубокий опыт разработки LLM-пайплайнов, RAG-систем и мультиагентных архитектур; применение LangChain, LangGraph, DeepAgents или аналогов.
  • Фундаментальное понимание NLP — от TF-IDF до современных трансформеров — и алгоритмов классического ML.
  • Понимание принципов микросервисной архитектуры и REST API; опыт разработки асинхронных и многопоточных приложений с aiohttp, asyncio и multiprocessing.
  • Опыт интеграции ML-моделей и AI-агентов в высоконагруженные системы.
  • Свободное владение Git, SQL, Bash и Docker.
  • Готовность проводить код-ревью и давать обратную связь.

Хорошо, если есть

  • Интерес к SOTA-подходам в агентной разработке и LLM.
  • Опыт работы с Kubernetes и понимание принципов CI/CD.
  • Участие в соревнованиях Kaggle или аналогичных.

Культура и преимущества

  • Гибридный формат работы из Москвы.
  • Годовой бонус и ежегодный пересмотр.
  • Расширенный ДМС с первого дня, стоматология и льготное страхование для семьи.
  • Корпоративный университет, внутренняя образовательная платформа и участие в IT-конференциях.
  • Офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом.
  • Льготная ипотека, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →