Не получаете ответ?
Вакансия опубликована 14 дн. назад - шансы на ответ снижаются.
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
Data Engineer (Python/Spark): Разработка и поддержка инфраструктуры для обработки больших объемов геоданных с акцентом на пайплайны обработки логов для HD-карт и платформы машинного обучения. Фокус на проектировании слоев хранения данных, оптимизации вычислений и создании высокопроизводительных систем для автономного вождения.
Локация: Москва (Офис)
Компания
Navio — разработчик универсальной технологии автономного вождения, совместимой с различными видами транспорта.
Что делать
- Разрабатывать и развивать пайплайны обработки логов и данных для высокоточных цифровых дорожных карт (HD-карт) и автономного вождения.
- Участвовать в проектировании и реализации платформы данных для машинного обучения.
- Проектировать и реализовывать слой хранения и доступа к данным.
- Оптимизировать пайплайны и инфраструктуру для ускорения обработки и снижения стоимости вычислений и хранения.
Требования
- Промышленный опыт разработки на Python от 4-х лет.
- Глубокие знания SQL (джойны, оконные функции).
- Практический опыт работы со Spark / Ray и Airflow / Dagster.
Хорошо, если есть
- Опыт работы с geospatial, LiDAR или ROS.
- Опыт проектирования data platform или data infrastructure.
Культура и преимущества
- ДМС с стоматологией и льготная программа для родственников.
- Статус аккредитованной ИТ-компании с соответствующими льготами (ипотека, кредитование).
- Гибкий график работы.
- Компенсация питания, бесплатные снеки и напитки в офисе.
- Поддержка обучения, участие в конференциях и коучинг.
- Бесплатная мультимедиа подписка и насыщенная корпоративная жизнь.
Процесс найма
- Отклик на вакансию и знакомство.
- Серия интервью для обсуждения опыта и технических навыков.
- Получение оффера и адаптация в команде.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →