RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$3к$3.6кмедиана$4.3к
24 в выборке
На международном рынке: $169к/год ($105к - $200к)
85
Хорошая вакансия
развернуть
Роль четко определена с акцентом на data engineering для AI, поддерживается авторитетной компанией. Однако отсутствие информации о зарплате является недостатком.
Кликните для подробной информации
Сильная компанияЧеткая рольНет информации о зарплатеВозможности роста
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Senior Data Engineer (AI): Разработка инфраструктуры и пайплайнов для обработки данных обучения Vision-Language Models с акцентом на масштабируемость, качество и версионирование датасетов. Фокус на создании систем очистки, фильтрации и генерации синтетических данных для обучения моделей уровня GigaChat Vision.
Локация: Москва (офис или гибрид)
Компания
Крупнейший российский банк, развивающий передовые AI-технологии и поддерживающий одно из самых больших DS-сообществ в стране.
Что делать
Проектировать и реализовывать пайплайны обработки данных в масштабе десятков миллиардов изображений.
Разрабатывать системы очистки, фильтрации, дедупликации и генерации синтетических данных.
Отвечать за инфраструктуру хранения, валидации и версионирования датасетов.
Собирать статистику, строить отчеты и визуализации для анализа качества данных.
Работать в тесной связке с ML-инженерами и исследователями для улучшения качества VLM.
Требования
Сильный опыт в data engineering и построении production-grade пайплайнов.
Уверенное владение Python (multiprocessing, multithreading, async).
Опыт работы с распределенными системами хранения и обработки данных (YTsaurus или аналоги).
Практический опыт работы с S3 и реляционными БД (PostgreSQL).
Опыт работы с DVC, Git и Docker.
Готовность работать в офисе или гибридном формате в Москве.
Хорошо, если есть
Опыт работы с мультимодальными данными (изображения, текст, OCR).
Понимание архитектуры датасетов для VLM/LMM.
Опыт построения пайплайнов для генерации синтетических данных.
Опыт работы с Common Crawl или LAION-подобными датасетами.
Культура и преимущества
Возможность участия в создании передовых AI-продуктов и публикации научных статей.
Доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета.
Расширенный ДМС, корпоративный спортзал и пенсионная программа.
Льготная ипотека и подписка СберПрайм+.
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →