RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$1.9к$2.9кмедиана$3.4к
6 в выборке
На международном рынке: $110к/год ($73к - $140к)
88
Крутая вакансия
развернуть
Отличный шанс поработать с современным Big Data стеком в продуктовой компании с четким фокусом на рекомендательные системы и без размытых обязанностей.
Кликните для подробной информации
Зарплата не указанаСовременный стекТрендовый доменПонятный scopeХороший пакет
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Data Engineer (RecSys) (ETL, Spark, Kafka): Разработка batch- и streaming-пайплайнов для аналитических витрин и ML-моделей с акцентом на потоковую обработку данных, feature-store и оптимизацию платформы данных. Focus on интеграцию источников, мониторинг пайплайнов и поддержку качества данных для рекомендательных систем.
Локация: Москва, Верхние Котлы; удалённый формат работы
Компания
Okko IT развивает data-driven-платформу для аналитики, A/B-экспериментов и рекомендательных ML-моделей.
Что делать
Поддерживать и разрабатывать batch ETL-пайплайны на Airflow для аналитических витрин и ML.
Развивать потоковую обработку данных с использованием Spark Streaming, Kafka и MongoDB.
Развивать feature-store, наполнять его фичами и интегрировать данные для ML-моделей.
Документировать, оптимизировать и мониторить пайплайны и потоки данных.
Требования
Уверенное знание Python и SQL.
Опыт построения ETL-процессов с использованием Airflow, Spark, Kafka, MongoDB, ClickHouse, Hive, S3 или DataHub.
Готовность работать с batch- и streaming-обработкой данных.
Базовые знания ML, включая обучение и инференс моделей, будут плюсом.
Хорошо, если есть
Опыт работы с CI/CD, Docker и Grafana.
Опыт работы с feature-store.
Культура и преимущества
Официальное трудоустройство.
Оборудование и программное обеспечение для работы.
ДМС со стоматологией, офисный врач и доплата больничного листа.
Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта.
Корпоративный спорт, скидки у партнёров, подписка на сервисы и электронная библиотека МИФ.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →