Назад
2 дня назад

Data Engineer (Python)

250 000 - 350 000
Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/

TL;DR

Дата-инженер (Python/SQL): Разработка и оптимизация ETL-процессов для построения единого источника данных (data-lake) с акцентом на проектирование структуры хранилищ и поддержку data-driven решений. Фокус на создании масштабируемых сервисов поставки данных и интеграции прикладных бизнес-областей в общую экосистему.

Локация: Офис в Москве (м. Кутузовская)

Зарплата: 250 000 — 350 000 ₽ на руки

Компания

Сбер — крупнейшая технологическая экосистема в России, предоставляющая широкий спектр финансовых и цифровых сервисов.

Что делать

  • Разрабатывать и оптимизировать ETL-процессы и сервисы поставки данных.
  • Проектировать архитектуру и структуру хранилища данных.
  • Участвовать в создании и развитии внутренних data-продуктов команды.
  • Анализировать данные прикладных бизнес-областей для поддержки управленческих решений.

Требования

  • Опыт работы в области обработки данных не менее 2 лет.
  • Продвинутый уровень Python для анализа данных (pandas, NumPy).
  • Экспертные знания SQL (оконные функции, написание функций, оптимизация запросов).
  • Опыт разработки ETL-процессов.
  • Умение соблюдать установленные сроки и управлять ожиданиями заказчика.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с FastAPI, PostgreSQL, Docker, Kafka, OpenShift.

Культура и преимущества

  • Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
  • Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
  • Доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета.
  • Льготная ипотека для сотрудников до 4%.
  • Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки от партнеров.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →