Data Engineer (Fintech)

TL;DR

Data Engineer (SQL/Python/Hadoop): Разработка и внедрение end-to-end решений на основе больших данных для бизнес-процессов банка с акцентом на создание аналитических витрин и ETL-процессов. Фокус на оптимизации загрузки данных в MPP-СУБД Greenplum и Hadoop, обеспечении качества данных и расчете сложных аналитических показателей.

Локация: Москва (Офис)

Зарплата: 200 000 — 235 000 ₽/мес на руки

Компания

Сбер — крупнейший банк России, внедряющий высокотехнологичные решения в клиентский сервис и бизнес-процессы.

Что делать

• Анализировать, загружать и трансформировать большие объемы данных из различных систем банка в Greenplum/Hadoop.
• Проектировать и разрабатывать аналитические витрины данных.
• Реализовывать и поддерживать ETL-процессы с использованием Python.
• Обеспечивать контроль качества загружаемых данных и проводить сложные проверки.
• Рассчитывать сложные аналитические показатели в витринах данных.
• Предоставлять необходимые данные по запросам внутренних и внешних заказчиков.

Требования

• Релевантный опыт работы от 2 лет.
• Уверенное владение SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация).
• Опыт работы с PostgreSQL и экосистемой Hadoop (HDFS, Spark, Hive).
• Умение оптимизировать программный код под архитектуры хранения данных.
• Продвинутые аналитические навыки и нацеленность на результат.

Культура и преимущества

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
• Ежегодный пересмотр заработной платы и годовая премия.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Льготная ипотека для сотрудников (до 4%).
• Доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета.
• Корпоративный спортзал, зоны отдыха и бесплатная подписка СберПрайм+.