Senior ML Engineer (NLP)

Локация: удалённая работа внутри России; также доступен офис в Москве.

Компания

СберЗдоровье — аккредитованная IT-компания и российская Digital Health-платформа, объединяющая сервисы цифровой медицины; роль открыта в команде нового AI-native мобильного приложения.

Что делать

• Проектировать и развивать LLM-пайплайны для медицинского помощника: диалоги, уточняющие вопросы, рекомендации, саммари, инсайты и объяснение медицинских данных.
• Разрабатывать агентные сценарии для сбора, валидации и обогащения данных пользователя, уточнения рисков, подготовки к приёму врача и контроля рекомендаций.
• Строить tool/function calling-сценарии для интеграции с записью к врачу, профилем пользователя, документами, уведомлениями, риск-профилем и данными носимых устройств.
• Работать с промптами, structured output, JSON-контрактами, guardrails, fallback-логикой и обработкой corner cases.
• Участвовать в проектировании мультиагентного решения и оптимизировать стоимость, задержки и качество LLM-вызовов для мобильных сценариев.
• Превращать анкеты, анализы, заключения, данные носимых устройств и историю пользователя в структурированный медицинский контекст.

Требования

• 4+ года опыта в роли ML Engineer, AI Engineer, NLP Engineer или LLM Engineer.
• Практический опыт вывода ML/AI-решений в продуктовую среду, а не только исследовательская работа или ноутбуки.
• Опыт разработки LLM-based приложений: чат-ботов, ассистентов, RAG, agents, tool calling, structured generation и автоматизации бизнес-сценариев.
• Опыт работы с NLP-задачами на реальных пользовательских или доменных данных.
• Опыт построения agentic workflows: планирование, выбор инструментов, память и контекст, маршрутизация, проверка результата и recovery после ошибок.
• Опыт с RAG: embeddings, reranking, chunking, retrieval evaluation и снижением галлюцинаций; понимание LLM evaluation, offline/online-метрик, golden datasets, тестирования промптов, regression testing и human review.
• Опыт извлечения структурированных данных из неструктурированного текста и работы с OCR/document understanding, включая документы, фотографии, таблицы, сканы, формы и результаты анализов; понимание layout analysis, table extraction, document classification и post-OCR correction.
• Уверенный Python; Git, code review, branching и pull requests; Docker и базовое понимание контейнеризации.
• Linux/CLI, работа с логами и окружениями; REST API, интеграции с backend-сервисами, понимание контрактов и версионирования API.
• Базовое понимание CI/CD, тестирования, мониторинга и observability; умение писать поддерживаемый код, тестировать критичную логику и документировать решения.
• Опыт взаимодействия с backend, product, analytics, MLOps и domain experts.

Культура и преимущества

• Полностью удалённый формат работы внутри России или офис в БЦ Technopark Plaza в Москве.
• Корпоративная техника и медицинская программа с телемедициной, очными приёмами, психологической помощью, стоматологией и диагностикой.
• Оплачиваемые курсы английского языка, профильное обучение и курсы через СберУниверситет.
• Поддержка конференций и выступлений, корпоративные спортивные активности и компенсация спортивного абонемента.
• СберПрайм, льготные условия ипотечного кредитования и скидки от партнёров.
• Командное взаимодействие без лишней бюрократии и взаимная поддержка.