Назад
5 дней назад

Junior-Senior ML Researcher (GenAI)

100 000 - 350 000$
Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
junior/middle/senior
Страна
US/Kazakhstan
Релокация
US
vacancy_detail.hirify_telegram_tooltipВакансия из Telegram канала -

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

tldr: ML Research (junior-senior), Higgsfield AI, 100-350k$/year, офис в Алматы с последующим переездом в США, полная поддержка переезда

Higgsfield AI — одна из самых быстрорастущих GenAI-компаний в мире. Сейчас мы строим новую research-лабораторию, полностью сфокусированную на Diffusion Models, Multimodal AI и Reinforcement Learning. Начинаем с бюджетом $100M и дальше масштабируемся до $1B.

Сейчас вход в LLM frontier стоит сотни миллиардов долларов, тогда как в диффузионных моделях индустрия только начинается и foundation-лабораторию можно построить с нуля. Ни OpenAI (Sora), ни Google (Veo), ни Meta не смогли обогнать китайские компании. На данный момент frontier открыт, и мы видим возможность создать лучшую research-лабораторию в мире.

Мы считаем, что следующий скачок в генерации видео придет благодаря Reinforcement Learning поверх диффузионных трансформеров, так же как RLVR изменил развитие LLM.

Мы создаем первую подобную лабораторию в русскоязычном пространстве. Сегодня ведущие research-центры находятся в США и Китае, при этом существует сильное сообщество русскоязычных исследователей, которое пока не объединено вокруг собственной frontier-лаборатории.

Чем предстоит заниматься
- Исследовать архитектуры Diffusion Models, Multimodal AI и MoE.
- Работать с Reinforcement Learning для генеративных моделей.
- Проектировать отказоустойчивые training pipelines с максимальной утилизацией GPU на больших кластерах.
- Тренировать модели для фильтрации и оценки мультимодальных данных для обучения.
- Ускорять инференс и улучшать модели с помощью дистилляции, alignment и квантизации.

Кого мы ищем
- Работаете в области Diffusion Models, Multimodal AI или Reinforcement Learning.
- Уверенно владеете PyTorch, включая torch.distributed.
- Работали с распределённым обучением, большими моделями или современным ML-стеком (DeepSpeed, FSDP и др.).
- Любите исследования и хотите превращать идеи в работающие модели.

Будет большим плюсом
- Публикации на NeurIPS, ICML, ICLR.
- Обучение или выпуск из ШАД, ФКН ВШЭ (ПМИ) или других сильных технических школ.
- Участие в олимпиадах или сильный исследовательский и инженерный бэкграунд.

Условия:
- офис в Казахстане, Алматы
- последующий переезд в США
- вилки junior-senior 100-350k USD/year

Не обязательно соответствовать каждому пункту. Если у вас сильная математическая база, исследовательское мышление и желание строить новое поколение ML-моделей — будем рады познакомиться.

Контакт:

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →

Текст вакансии взят без изменений

Источник -