Senior Deep Learning Engineer (Speech/Audio)

TL;DR

Senior Deep Learning Engineer (Speech/Audio): Разработка и масштабирование open-source модели GigaAM для распознавания речи и анализа аудио с акцентом на архитектуру foundation-моделей и распределенное обучение. Фокус на увеличении параметров модели, оптимизации пайплайнов обработки данных и внедрении state-of-the-art решений в продукты экосистемы.

Локация: Москва (офис или гибрид)

Компания

Крупнейший российский банк с мощным DS&AI сообществом, развивающий передовые технологии в области искусственного интеллекта.

Что делать

• Масштабировать объемы данных для обучения и строить эффективные пайплайны их подготовки и фильтрации.
• Развивать архитектуру и методы предобучения для улучшения мультиязычности и анализа неречевых аудиосигналов.
• Масштабировать модель по количеству параметров, применяя принципы Scaling laws.
• Проводить ML-эксперименты, проверять гипотезы и доводить результаты до продакшена и научных публикаций.
• Стабилизировать процессы предобучения и оптимизировать инфраструктурные узкие места.

Требования

• Уверенное владение Python и PyTorch.
• Практический опыт распределенного обучения (DDP, FSDP, ZeRO).
• Опыт профилирования и оптимизации DL-пайплайнов (I/O, memory, GPU).
• Экспертиза в Speech/Audio Self-Supervised Learning.
• Знание русского языка на уровне носителя.

Культура и преимущества

• Работа в крупнейшем DS&AI сообществе (более 600 специалистов).
• Возможность соавторства в НИР и статьях для международных конференций.
• Гибкий формат работы: офис или гибрид.
• Расширенный ДМС, корпоративный спортзал и пенсионная программа.
• Доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета.
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.

Процесс найма

• Первичное интервью с AI-рекрутером в Telegram (около 10 минут).