Senior Deep Learning Engineer (AI)

Локация: Москва; доступен офисный или гибридный формат работы

Компания

Сбер развивает DS&AI-направление и голосовые AI-продукты на базе моделей GigaChat Audio и GigaTTS.

Что делать

• Дообучать audio-conditioned и Speech2Speech LLM для естественных, эмпатичных и инструктивных ответов.
• Адаптировать архитектуру под потоковый ввод и вывод, обрабатывать перебивания и снижать задержку до первого аудиотокена.
• Проектировать многомерные метрики качества и срезы данных для генеративных моделей и edge-кейсов.
• Проводить эксперименты с аудиоэнкодерами и новыми поколениями LLM, внедряя результаты в производственный пайплайн.
• Адаптировать голосового агента под сложные бизнес-сценарии, длинный контекст и вызов внешних API.

Требования

• Уверенное владение Python и PyTorch, умение писать чистый модульный код, использовать ООП и типизацию, разрабатывать тесты.
• Практический опыт распределенного обучения больших моделей и понимание Data, Tensor, Context и Expert Parallelism.
• Глубокая экспертиза в Deep Learning и практический опыт обучения LLM и/или Audio Foundation-моделей.
• Опыт построения пайплайнов оценки качества и сбора данных для генеративных моделей.

Культура и преимущества

• DS&AI community численностью более 600 специалистов.
• Дайджесты о разработках в DS&AI и отчеты с международных конференций.
• Возможность участвовать в НИРах и подготовке статей для международных конференций.
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, корпоративная пенсионная программа и ипотека по ставке до 7%.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета, корпоративный спортзал, зоны отдыха и другие корпоративные льготы.

Процесс найма

• Первый этап — около 10 минут общения с AI-рекрутером в Telegram после отклика.