Senior Deep Learning Engineer (AI)

TL;DR

Senior Deep Learning Engineer (AI): Разработка и оптимизация низкозадержечных голосовых AI-агентов с акцентом на Audio-conditioned и Speech2Speech LLM. Фокус на решении задач стримингового взаимодействия, минимизации latency и адаптации моделей для работы в сложных бизнес-сценариях.

Локация: Москва (офис или гибрид).

Компания

Крупнейший российский банк с мощным DS&AI сообществом, занимающийся передовыми разработками в области генеративного ИИ.

Что делать

• Дообучать Audio-conditioned и Speech2Speech LLM для создания естественных и эмпатичных ответов.
• Адаптировать архитектуру под стриминговый ввод/вывод и решать проблемы перебиваний (barge-in).
• Минимизировать задержки (latency) и Time-to-First-Audio-Token.
• Проектировать сложные метрики качества и пайплайны сбора данных для edge-кейсов.
• Проводить эксперименты с новыми компонентами (аудио-энкодеры, LLM) и внедрять их в пайплайн.
• Адаптировать агентов под сценарии с длинным контекстом и вызовом внешних API.

Требования

• Уверенное владение Python и PyTorch с пониманием ООП и типизации.
• Практический опыт распределенного обучения больших моделей (Data/Tensor/Context/Expert Parallelism).
• Глубокая экспертиза в Deep Learning (опыт обучения LLM или Audio Foundation-моделей).
• Опыт построения пайплайнов оценки качества и сбора данных для генеративных моделей.
• Свободное владение русским языком.

Культура и преимущества

• Работа в крупнейшем DS&AI сообществе (более 600 специалистов).
• Возможность участия в НИР и публикациях на международных конференциях.
• Гибкий формат работы: офис или гибрид.
• Расширенный ДМС, корпоративный спортзал и пенсионная программа.
• Льготная ипотека и подписка СберПрайм+.
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.

Процесс найма

• Первичное интервью с AI-рекрутером в Telegram (около 10 минут).