Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
TL;DR
Middle+/Senior ML Engineer (Price Index): Разработка и внедрение ML-решений для систем ценообразования и ранжирования товаров с акцентом на полный цикл DS-задач от ресёрча до продакшена. Фокус на построении пайплайнов сравнения ассортимента, работе с большими данными и проведении A/B-экспериментов для повышения эффективности бизнеса.
Локация: Москва (гибрид или удалённо из РФ).
Компания
Объединённая технологическая компания Wildberries и Russ, лидер рынка e-commerce и наружной рекламы.
Что делать
- Решать полный цикл DS/ML-задач: от гипотез до продуктивизации и мониторинга.
- Развивать пайплайны сравнения ассортимента конкурентов.
- Работать с большими данными и автоматизировать витрины данных совместно с DE-командой.
- Выбирать оптимальные подходы: от ML-моделей до эвристических правил.
- Планировать и проводить оффлайн- и онлайн-эксперименты.
- Вносить вклад в инженерную культуру: стандартизация пайплайнов и code review.
Требования
- Опыт работы в Data Science от 3 лет.
- Уверенное владение Python и ML-стеком (pandas, scikit-learn, numpy).
- Хорошее знание классического ML, CV и NLP.
- Уверенное владение SQL и опыт работы с ClickHouse или GreenPlum.
- Знание system design и методологии A/B-тестирования.
- Опыт вывода моделей в продакшн.
Хорошо, если есть
- Опыт работы с большими данными на Spark/PySpark.
- Опыт оркестрации пайплайнов в Airflow.
- Опыт в задачах векторного поиска и работы с эмбеддингами.
Культура и преимущества
- Корпоративный пакет ДМС со стоматологией и консультации психолога.
- Бесплатное питание в офисе и современная корпоративная техника.
- Развитая система обучения: корпоративный университет и программы развития.
- Гибкий подход к работе и поддержка баланса между карьерой и семьей.
- Множество внутренних сообществ и партнерские программы скидок.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →