Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
Средняя
200к-350к ₽/мес
180к ₽270к ₽медиана320к ₽
По похожим ролям (32) ~ 270к ₽/мес
На международном рынке: $58к/год ($42к - $100к)
88
Крутая вакансия
развернуть
Исключительно прозрачная вакансия в трендовом домене (GenAI) с современным стеком и понятным карьерным треком, хотя гибридный формат ограничивает гибкость.
Кликните для подробной информации
Средняя зарплатаТрендовый доменВысокая прозрачностьСовременный стекПонятный рост
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Data Engineer / MLE Позиция: Middle/Middle+ Data Engineer / MLE (Big Data + GenAI) Куда: Сбер, Команда Автономного кампейнинга Формат работы: офис + гибрид — Москва, современный офис Вилка gross: ~200-350 тр + годовой бонус 15+%
Что нужно делать?
• Проектировать архитектуру хранилищ (GreenPlum, Hadoop) и аналитических витрин
• Строить ETL/ELT-пайплайны на Spark и Kafka для потоковой и батчевой обработки
• Деплоить мультиагентные системы, мониторить качество данных и отказоустойчивость
• Автоматизировать контроль качества и участвовать в CI/CD
Требования:
• Опыт DE/MLE от 2 лет
• SQL (сложные запросы, оптимизация), Python/Scala + pySpark
• Знание Hadoop, Spark, Hive, Kafka, понимание DevOps
• Ответственное отношение к качеству данных
• Будет плюсом: MLOps, Kubernetes, Docker, опыт real-time обработки Что предлагаем:
• Уникальный продукт на стыке GenAI и маркетинга без легаси и бюрократии
• Современный офис с фитнес-залом, ДМС, белая ЗП + годовой бонус 15+%
• Доступ к огромным данным и вычислительным мощностям Сбера
• Профильное обучение за счёт компании, сильная команда профессионалов
Ответы на 10 важных вопросов:
1. Данные: Hadoop (весь объём данных Сбера), GreenPlum, внешние API
2. Железо: кластеры Spark/Hadoop, Kubernetes до 64 ядер / 512 ГБ RAM
3. Масштаб влияния на core-бизнес: прямое – платформа управляет маркетинговыми кампаниями и влияет на P&L
4. Уровень развития data-инженерии в компании: все бизнес-линии покрыты ML, данные — фундамент для AI-решений
5. Роль data-инженера в продукте: DE/MLE строит фундамент данных, обеспечивает надёжность пайплайнов и качество данных для моделей и аналитики
6. Бэкграунд у вашего руководителя:
7. Как часто вам будут мешать работать: ежедневные стендапы + 1–2 встречи с бизнесом в неделю
8. Карьерный рост: формализованная матрица компетенций, регулярные ревью и защита грейдов
9. Prod/Research: 50/50
10. Функция сервиса или лидера: сервисная – поддержка и развитие data-инфраструктуры
📧 Отправить CV:Показать контакты, тема «Data Engineer в Автономный кампейнинг», или TG Показать контакты
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации