Data Engineer

TL;DR

Инженер данных (DWH): Проектирование и оптимизация хранилищ данных и ETL-процессов с акцентом на высокую производительность и качество данных. Фокус на разработке масштабируемых аналитических витрин, интеграции с брокерами сообщений и автоматизации потоков данных в высоконагруженных системах.

Локация: Работа доступна удаленно, гибридно или в офисе на территории РФ.

Компания

Крупная IT-компания с более чем 1500 разработчиками, специализирующаяся на реализации сложных технологических проектов для различных отраслей бизнеса.

Что делать

• Проектировать и развивать архитектуру DWH.
• Разрабатывать и оптимизировать сложные ETL-процессы.
• Строить и поддерживать витрины данных для аналитики.
• Обеспечивать высокое качество данных (Data Quality).
• Мигрировать данные и оптимизировать работу серверного кода.

Требования

• Опыт работы в качестве Data Engineer или архитектора DWH от 4 лет.
• Глубокое знание SQL (PostgreSQL, Oracle) и опыт работы с Python.
• Понимание архитектуры DWH и принципов проектирования хранилищ от 1 года.
• Опыт работы с Apache Kafka и RabbitMQ.
• Владение русским языком на свободном уровне и английским для чтения технической документации.

Хорошо, если есть

• Знание Apache Airflow и Apache NiFi.
• Опыт работы с ClickHouse.

Культура и преимущества

• Гибкий график работы и возможность выбора формата (удаленка, офис, гибрид).
• Полный социальный пакет и официальное трудоустройство (аккредитованная IT-компания).
• Система менторства, оплата сертификаций, участие в профильных конференциях и хакатонах.
• Гибкая бонусная система (ДМС, спорт, оплата обучения).
• Доступ к корпоративной базе знаний и внутренним профессиональным сообществам.
• Забота о ментальном здоровье через онлайн-консультации с психологом.