Data Engineer/ MLOpsE (ML)

Локация: Москва, офисный или гибридный формат работы

Компания

Bell Integrator — крупный системный интегратор, реализующий проекты для финансовых, телекоммуникационных и розничных компаний по всей России.

Что делать

• Разрабатывать, поддерживать и оптимизировать ETL-процессы на банковских платформах.
• Внедрять разработанные Data Science-модели в промышленную среду в рамках MLOps.
• Поддерживать промышленную эксплуатацию разработанных решений.
• Развивать аналитическую Data-платформу для продуктов, клиентов и внешних событий на финансовых рынках.

Требования

• Уровень: Middle.
• Промышленная разработка на Python.
• Опыт работы с экосистемой Hadoop, включая HDFS, Hive и Spark.
• Опыт построения ETL-процессов с использованием Airflow и аналогичных инструментов.
• Понимание облачных технологий, виртуализации и контейнеризации.
• Опыт работы с CI/CD на базе Jenkins и Bitbucket/Git.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с Kubernetes или OpenShift.
• Опыт внедрения Data Science-моделей в промышленный контур.
• Опыт работы с Kafka и популярными реляционными СУБД, включая Greenplum, Teradata, Oracle и PostgreSQL.
• Понимание принципов построения хранилищ данных DWH.
• Знания в области reinforcement learning, графовых нейросетей, классического ML и DL.

Культура и преимущества

• Участие в проектах банковской сферы и AI-инициативах для глобальных рынков.
• Возможности профессионального и карьерного роста.
• Работа в команде специалистов по аналитике, разработке и сопровождению информационных систем.
• Специальные тарифы на спортивные клубы и языковые курсы.