Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
TL;DR
Data Engineer / MLOps Engineer (AI): Разработка и поддержка ETL-процессов и внедрение ML-моделей в промышленную среду для банковских AI-инициатив с акцентом на масштабируемость и надежность данных. Фокус на построении MLOps-конвейеров, оптимизации аналитической платформы и обеспечении стабильной эксплуатации решений в высоконагруженном финансовом контуре.
Локация: Офисный или гибридный формат работы в Москве.
Компания
Bell Integrator — крупный системный интегратор и аккредитованная ИТ-компания, реализующая масштабные проекты для ведущих финансовых, телеком и ритейл организаций.
Что делать
- Разрабатывать, поддерживать и оптимизировать ETL-процессы на платформах банка.
- Внедрять разработанные DS-модели в промышленную среду (MLOps).
- Обеспечивать поддержку промышленной эксплуатации созданных решений.
- Работать с экосистемой Hadoop и инструментами оркестрации данных.
- Взаимодействовать с командой для интеграции ML-моделей в бизнес-процессы.
Требования
- Опыт промышленной разработки на Python.
- Глубокое понимание экосистемы Hadoop (HDFS, Hive, Spark).
- Опыт работы с ETL-инструментами, включая Airflow.
- Опыт настройки CI/CD процессов (Jenkins, Bitbucket/Git).
- Понимание основ облачных технологий, виртуализации и контейнеризации.
Хорошо, если есть
- Опыт работы с Kubernetes или OpenShift.
- Знание Kafka и опыт работы с РСУБД (Greenplum, PostgreSQL, Oracle).
- Понимание принципов построения DWH.
- Знания в области классического ML, DL, RL или графовых нейросетей.
Культура и преимущества
- Работа над масштабными проектами в банковской сфере.
- Возможности для профессионального и карьерного роста.
- Опыт работы в команде профессионалов.
- Специальные тарифы на спортивные клубы и языковые курсы.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →