Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
Middle/Senior ML Engineer (Demand Forecasting): Разработка и внедрение моделей прогнозирования спроса для высоконагруженной e-commerce платформы с акцентом на Time Series и работу с терабайтными массивами данных. Фокус на генерации гипотез, оптимизации инференса моделей и проведении A/B-тестов для повышения точности прогнозов.
Локация: Гибрид или удаленно (РФ).
Компания
Объединённая технологическая компания Wildberries и Russ, лидер рынка e-commerce и наружной рекламы.
Что делать
- Разрабатывать и обучать модели временных рядов для прогнозирования спроса.
- Заниматься Feature Engineering, создавая сложные признаки на больших данных.
- Сопровождать полный цикл разработки моделей от R&D до Production.
- Проводить A/B-тесты для оценки влияния ML-решений на бизнес-метрики.
- Участвовать в архитектурных дискуссиях и проводить Code Review.
Требования
- Опыт работы в роли ML-инженера или Data Scientist от 3 лет.
- Отличное знание Python и уверенный SQL.
- Понимание алгоритмов классического ML (LightGBM, CatBoost).
- Опыт работы с инструментами оркестрации (Airflow) и трекинга экспериментов (MLflow / ClearML).
- Свободное владение русским языком.
Хорошо, если есть
- Опыт работы в ритейле или e-commerce.
- Опыт работы с временными рядами (от статистики до Deep Learning).
- Опыт работы с Big Data стеком (Spark, Hadoop).
Культура и преимущества
- Корпоративный пакет ДМС со стоматологией и консультации психолога.
- Гибкий подход к работе и забота о семьях сотрудников.
- Доступ к корпоративному университету и программам развития навыков.
- Бесплатное питание в офисе и современная корпоративная техника.
- Развитое комьюнити (клубы спикеров, спорт, шахматы).
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →