ML Engineer (RecSys, Uplift Modeling)

Вакансия ML-инженер (RecSys, Uplift-моделирование)

🟢Удаленно в РФ🟢Полная занятость
🟢ЗП обсуждается на собеседовании
🟢В компанию Магнит
#ds_ml

🟦Стек технологий
– Языки и базы: Python, SQL
– ML/DL библиотеки: pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch, Flux, CNN, GenAI, XGBoost, CatBoost, statsmodels
– Big Data: PySpark, S3
– Инструменты: Git, MLFlow

🟦Задачи
– Разрабатывать ML/DL модели для задач RecSys, uplift-моделирования
– Участвовать в code review и архитектурных обсуждениях для повышения качества кода команды
– Готовить и анализировать данные: работать с большими массивами в S3 через Spark/PySpark, выполнять агрегацию, очистку и трансформацию
– Проводить исследовательский анализ данных (EDA) для выявления паттернов, аномалий и дисбалансов.
– Валидировать и тестировать модели: сравнивать алгоритмы через A/B тесты и backtesting, оценивать эффект от внедрения
– Документировать эксперименты, логику моделей, признаки и ограничения для обеспечения воспроизводимости
– Подготавливать код к продакшену: обеспечивать чистоту, логирование и надежность решений

🟦Требования
– Опыт коммерческой работы в ML/Data Science от 2 лет
– Знание алгоритмов машинного и глубокого обучения (recsys, uplift, классические задачи)
– Навык работы с Python и основным стеком библиотек (scikit-learn, градиентный бустинг, PyTorch)
– Опыт обработки больших данных: подготовка признаков и анализ через SQL и PySpark
– Понимание метрик качества моделей и методов их оценки
– Знание статистики и принципов проведения A/B-тестов
– Представление о полном жизненном цикле ML-моделей (от идеи до продакшена)
– Инженерные навыки: уверенное владение Git, MLFlow, умение писать чистый и поддерживаемый код

🌐 Показать контакты