Вакансия из Telegram канала - Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Вакансия Data Scientist
🟢 Удаленно в РФ🟢 Полная занятость
🟢 ЗП обсуждается на собеседовании
🟢 В компанию Koronatech
#ds_ml
🟦 Описание вакансии
Приглашаем в команду машинного обучения специалистов в области классического ML.
Работаем над внутренними проектами:
— кредитного скоринга
— поиска аномального и мошеннического поведения
— идентификации пользователей и др.
🟦 Задачи
– Обработка сырых данных
– Генерация гипотез
– Построение пайплайна обработки данных
– Подготовка и проведение А/В-тестов
– Обучение моделей
– Валидация работы моделей
– Разработка отчетности
– Расчет статистических показателей
🟦 Требования
– Опыт работы с задачами машинного обучения/опыт статистической обработки данных от 1,5 лет
– Опыт разработки на Python, опыт проверки кода
– Опыт работы с библиотеками для анализа данных: pandas, matplotlib, numpy, sklearn
– Уверенные навыки использования Linux, Jupyter Notebook, Git, SQL
– Знание основных моделей машинного обучения: градиентный бустинг на основе деревьев решений, логистическая регрессия с регуляризацией, метод ближайших соседей
– Знание способов проверки гипотез
– Опыт самостоятельного ведения темы: анализ требований, декомпозиция, реализация, оценка результата, формулировка выводов, презентация результатов
– Дополнительные навыки: базовые навыки в Airflow, PySpark, DVC
🌐
#ds_ml
Приглашаем в команду машинного обучения специалистов в области классического ML.
Работаем над внутренними проектами:
— кредитного скоринга
— поиска аномального и мошеннического поведения
— идентификации пользователей и др.
– Обработка сырых данных
– Генерация гипотез
– Построение пайплайна обработки данных
– Подготовка и проведение А/В-тестов
– Обучение моделей
– Валидация работы моделей
– Разработка отчетности
– Расчет статистических показателей
– Опыт работы с задачами машинного обучения/опыт статистической обработки данных от 1,5 лет
– Опыт разработки на Python, опыт проверки кода
– Опыт работы с библиотеками для анализа данных: pandas, matplotlib, numpy, sklearn
– Уверенные навыки использования Linux, Jupyter Notebook, Git, SQL
– Знание основных моделей машинного обучения: градиентный бустинг на основе деревьев решений, логистическая регрессия с регуляризацией, метод ближайших соседей
– Знание способов проверки гипотез
– Опыт самостоятельного ведения темы: анализ требований, декомпозиция, реализация, оценка результата, формулировка выводов, презентация результатов
– Дополнительные навыки: базовые навыки в Airflow, PySpark, DVC
🌐
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -