NLP Data Scientist (LLM)

TL;DR

NLP Data Scientist (LLM): Разработка и внедрение NLP-решений, от обучения классификаторов до файн-тюнинга LLM и создания агентских систем на LangGraph с акцентом на оптимизацию инференса и продакшен-качество кода. Фокус на построении масштабируемых агентских цепочек, интеграции MLOps-инструментов и обеспечении мониторинга моделей в высоконагруженной среде.

Локация: Удалённо (РФ).

Компания

Фарпост — крупная продуктовая компания, развивающая масштабные веб-сервисы.

Что делать

• Разрабатывать и обучать NLP-модели, включая классификаторы и LLM.
• Проводить файн-тюнинг LLM и проектировать агентские системы с использованием LangGraph.
• Оптимизировать инференс моделей с помощью ONNX и Triton.
• Разрабатывать микросервисы на Python и обеспечивать их интеграцию в продакшен.
• Настраивать процессы CI/CD и трекинг экспериментов через MLOps-инструменты.
• Мониторить качество моделей, отслеживая data drift и бизнес-метрики.

Требования

• Профильное высшее образование в области информатики.
• Опыт работы с NLP от 3-х лет.
• Глубокое понимание архитектур трансформеров, механизмов внимания и токенизации.
• Практический опыт работы с оркестрацией LLM и агентскими системами.
• Навыки написания продакшен-кода на Python и опыт работы с микросервисами.
• Знание инструментов MLOps (ClearML/MLflow) и методов мониторинга моделей.

Хорошо, если есть

• Опыт применения PEFT для адаптации LLM.
• Знание векторных БД (Qdrant, Pinecone) и методов гибридного поиска.

Культура и преимущества

• Оформление по ТК РФ с прозрачными пересмотрами зарплаты.
• Возможности для обучения: наставничество, оплата конференций и тренингов.
• Неформальная атмосфера без бюрократии и гибкие процессы.
• ДМС после прохождения испытательного срока.
• Возможность посетить офис во Владивостоке.

Процесс найма

• HR-интервью.
• Техническое собеседование.
• Culture fit интервью с командой.
• Background check и проверка рекомендаций.