Назад
обновлено 2 дня назад

Data Scientist (NLP, LLM)

Формат работы
remote (только Russia)
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Data Scientist (NLP, LLM) (NLP/LLM): Разработка решений для обработки естественного языка — от классификаторов до файн-тюнинга LLM и агентских систем с акцентом на архитектуры трансформеров, ускорение инференса и продакшен-разработку. Focus on оркестрации LLM, MLOps, мониторинге моделей, микросервисах на Python и построении гибридного поиска.

Локация: удалённая работа; оформление по ТК РФ

Компания

Фарпост развивает большой продукт и команду R&D, занимающуюся обработкой естественного языка и LLM.

Что делать

  • Разрабатывать решения для обработки естественного языка: от базовых классификаторов до адаптации и файн-тюнинга LLM.
  • Создавать агентские системы и LLM-цепочки с использованием LangChain/LangGraph.
  • Оптимизировать инференс моделей через ONNX и Triton.
  • Разрабатывать продакшен-микросервисы на Python, включая тестирование и CI/CD.
  • Настраивать MLOps-трекинг и деплой моделей с использованием ClearML/MLflow.
  • Мониторить модели по показателям data drift и бизнес-метрикам, включая containment rate для чат-ботов.

Требования

  • Профильное высшее образование по информатике.
  • От 3 лет опыта работы с NLP.
  • Глубокое понимание архитектур трансформеров, включая механизмы внимания, токенизацию и позиционные энкодинги.
  • Опыт ускорения инференса и оптимизации через ONNX/Triton.
  • Практический опыт оркестрации LLM: цепочки промптов и агентские системы на LangChain/LangGraph.
  • Навыки написания продакшен-кода на Python, разработки микросервисов, тестирования и CI/CD.
  • Знание MLOps-инструментов ClearML/MLflow для трекинга и деплоя.
  • Понимание мониторинга моделей, data drift и бизнес-метрик.

Хорошо, если есть

  • Опыт с PEFT для адаптации LLM.
  • Знание векторных баз данных Qdrant или Pinecone и гибридного поиска.

Культура и преимущества

  • Сложные задачи, ресурсы для их решения и возможность видеть результат работы в большом продукте.
  • Онбординг с наставником, оплата тренингов, семинаров и конференций, корпоративная библиотека.
  • Оформление по ТК РФ, пересмотры зарплаты по итогам performance review.
  • Гибкие процессы и отсутствие бюрократии.
  • ДМС после испытательного срока, мерч и другие дополнительные преимущества.
  • Возможность посетить Владивосток и регион.

Процесс найма

  • HR-интервью.
  • Техническое собеседование.
  • Background check и проверка рекомендаций перед оффером.

Будьте осторожны

Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →