pythonsqltransformersmachine learningpytorchcomputer visiondeep learningnlpmultimodal ml
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указанаразвернуть
На похожих ролях по рынку
$3.3к$3.6кмедиана$4.1к
11 в выборке
На международном рынке: $140к/год ($106к - $167к)
84
Хорошая вакансия
развернуть
Понятная работа с ML-моделями от разработки до production в крупной продуктовой компании дает сильный практический опыт, но требования к стажу 1-3 года соседствуют с координацией проектов и техническими решениями.
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Data Scientist, модерация контента пользователей (NLP/CV/Multi-modal ML): Разработка моделей автоматической модерации изображений, текстов и таблиц с акцентом на современные архитектуры машинного обучения и внедрение в production. Фокус на полном цикле разработки моделей, ускорении inference, повышении бизнес-метрик и создании воспроизводимого кода.
Локация: Москва, удалённо
Компания
Ozon — маркетплейс, развивающий автоматическую модерацию пользовательского контента для соответствия законодательству РФ и правилам площадки.
Что делать
Участвовать в составлении роадмапа разработки, проводить ресерч и формулировать гипотезы.
Разрабатывать модели автоматической модерации контента полный цикл — от обучения до внедрения в production.
Работать с мультимодальными данными: изображениями, текстами и таблицами.
Создавать эффективный и воспроизводимый код для обучения моделей, оптимизировать модели и ускорять inference.
Улучшать бизнес-метрики, участвовать в код-ревью и делиться опытом с командой.
Взаимодействовать с аналитиками, продактами и разработчиками сервисов.
Требования
От 1 года до 3 лет опыта работы.
Уверенное знание Python и опыт разработки на нём.
Понимание алгоритмов и структур данных.
Практический опыт работы с PyTorch.
Знание математической статистики, линейной алгебры и теории вероятностей.
Знание классического машинного обучения и deep learning, умение объяснять принципы работы алгоритмов и выбирать подходящий подход для задачи.
Практический опыт решения задач NLP и/или компьютерного зрения, знание современных архитектур, включая Transformers и CLIP.
Понимание принципов работы с большими данными и знакомство с Hadoop, Spark, Airflow и SQL.
Опыт ведения проектов: принятие технических решений, декомпозиция и распределение задач, координация разработки.
Культура и преимущества
Полная занятость.
Удалённый формат работы.
Работа в команде автоматической модерации пользовательского контента.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →