RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
Вышеразвернуть
475к ₽/мес
330к ₽410к ₽медиана660к ₽
По похожим ролям (34) ~ 410к ₽/мес
На международном рынке: $183к/год ($95к - $210к)
94
Крутая вакансия
развернуть
Чётко очерченная роль в RAG-команде крупной продуктовой компании охватывает поиск, LLM и оценку качества; стек актуальный, а развитие поддерживается.
Выше рынка
Актуальный стек
Понятные задачи
Сфера ИИ
Поддержка развития
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Data Scientist (RAG-платформа) (RAG, LLM, Python): Разработка инфраструктуры и сервисов для RAG-систем с акцентом на качество retrieval-а, эмбеддинги и пайплайны генерации и оценки ответов. Focus on улучшение чанкинга, переранжирования, гибридного поиска и query rewriting, а также дообучение и оптимизацию LLM и embedding-моделей под корпоративные данные.
Локация: Весь мир; гибридный формат, удалённая работа или офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Иннополисе, Новосибирске, Алматы и Астане.
Зарплата: от 475 000 ₽ в месяц до налогов, совокупно.
Компания
Ozon развивает RAG-платформу, которая позволяет командам использовать корпоративные базы знаний через LLM.
Что делать
Разрабатывать и улучшать RAG-пайплайн от индексации документов до генерации финального ответа.
Повышать качество retrieval-а с помощью чанкинга, переранжирования, гибридного поиска и query rewriting.
Развивать пайплайны оценки качества RAG-систем.
Исследовать и внедрять современные подходы к RAG.
Применять и дообучать LLM, оптимизировать промпты и модели эмбеддингов под корпоративные данные и доменную специфику.
Требования
Отличные знания классического машинного обучения, deep learning и NLP.
Опыт работы с PyTorch, Transformers, фреймворками для градиентного бустинга, scikit-learn и pandas.
Уверенное владение Python.
Понимание принципов работы векторных баз данных и алгоритмов поиска ближайших соседей.
Хорошее знание базовых алгоритмов и структур данных.
Опыт работы с Linux на уровне пользователя.
Хорошо, если есть
Опыт решения задач ранжирования в поиске или рекомендациях.
Опыт дообучения моделей эмбеддингов.
Опыт работы с LLM, включая написание и оптимизацию промптов.
Опыт работы с инструментами оценки RAG.
Культура и преимущества
Гибридный, удалённый и офисный форматы работы; доступны коворкинги в России и других странах.
ДМС со стоматологией, льготная медицинская страховка для близких, страхование от несчастных случаев, полис выезжающего за рубеж и поддержка психолога.
Курсы по запросу, карьерное развитие, Ozon Универ, участие в конференциях с оплатой билетов, дороги и проживания.
Спортивные клубы, скидки на фитнес, йога в офисе, завтраки и кофе-поинты.
Льготная жилищная программа и партнёрские скидки.
Бесплатные курсы Route 256 по Go, QA и C#, а также оплачиваемые стажировки для начинающих специалистов.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →